Выберите фото
Перетащите JPG, PNG, WebP, GIF или BMP в инструмент либо нажмите для выбора с устройства.
Удалить фон с ИИ онлайн бесплатно
Вырежьте объект нейросетью WebAssembly прямо в браузере. Выберите одну из четырёх моделей, уточните края и скачайте прозрачный PNG без водяного знака. Картинка никуда не отправляется.
Перетащите фото сюда или нажмите для выбора
JPG, PNG, WebP, GIF или BMP. По одной картинке за раз для наиболее аккуратного вырезания.
Фотография не покидает устройство
Исходное
![Выбранная фотография]()
Вырезанный объект
Точная настройка края
Три простых шага
Как удалить фон изображения онлайн
Вырежьте фото с ИИ без установки программ и передачи файла серверу.
Запустите нейросеть
Выберите модель, затем нажмите Удалить фон. При первом запуске скачивается модель, последующие фото с той же моделью обрабатываются намного быстрее.
Скачайте PNG
Проверьте объект на шахматном фоне, оставьте прозрачность или добавьте цвет и скачайте файл.
Как это работает
Настоящая нейросеть, работающая локально
Вместо отправки картинки на сервер сама модель скачивается один раз, а затем работает на вашем компьютере.
| Слой | Что делает | Где выполняется |
|---|---|---|
| ONNX Runtime Web | Выполняет нейросеть через сборку WebAssembly для браузера | Ваш браузер |
| Выбранная модель | U2Netp, Silueta, MODNet или BiRefNet-lite анализирует маленькую копию фото и определяет пиксели объекта | Ваш браузер |
| Направляющий фильтр | Привязывает грубое предсказание к реальным краям полноразмерного фото, затем сдвигает, растушёвывает и очищает цвета | Ваш браузер |
| Canvas | Записывает уточнённую маску в альфа-канал исходных пикселей | Ваш браузер |
Выберите качество
Какую модель удаления фона выбрать?
В инструмент включены четыре сети с разрешительными открытыми лицензиями, и все работают на вашем устройстве.
| Модель | Скачать | Лучше всего для | Затраты |
|---|---|---|---|
| Быстро · U2Netp | 4,4 МБ | Товаров, логотипов и других объектов с чётким контуром | Минимальные. Вариант по умолчанию, быстрый на любом устройстве |
| Лучше · Silueta | 42 МБ | Объектов с тонкими частями: руками, ремнями, колёсами велосипедов и ветками | Более долгая первая загрузка, затем скорость как у «Быстро» |
| Портрет · MODNet | 6,6 МБ | Людей и животных, когда важно сохранить пряди волос, шерсти и бороды | Несколько секунд на фото; рассчитано на человека или животное |
| Ультра · BiRefNet-lite | 94 МБ | Любых объектов с идеальным краем: волосы, шерсть, стекло, размытие движения, сложный фон | Самая большая загрузка и дополнительные секунды на фото, но лучшее качество альфа-маски в браузере |
Не уверены? Начните с «Быстро». Если обрезалась конечность или ремень, повторите фото с «Лучше». Если волосы выглядят нарисованными, выберите «Портрет». Для идеального края любого объекта — «Ультра». Каждая модель скачивается один раз и кэшируется.
Бесплатное удаление фона с ИИ
Конфиденциально, быстро и без водяных знаков
Всё для вырезания объекта без передачи фотографии.
Ничего не отправляется
Движок и модель один раз загружаются с этого сайта, затем вся обработка выполняется локально на устройстве.
Настоящий ИИ, а не фильтр
Четыре обученные сети: от детектора 4,4 МБ до передовой модели дихотомической сегментации, различающей отдельные волоски. Объект выделяется, а не угадывается по диапазонам цвета.
Проверяемая прозрачность
Результат показан на шахматном фоне, чтобы до скачивания точно видеть удалённые пиксели.
Прозрачный или цветной
Оставьте фон прозрачным либо добавьте белый, чёрный или свой цвет для мест без поддержки прозрачности PNG.
Совместимость входных файлов
Поддерживаемые форматы изображений
Подойдёт любое декодируемое браузером изображение. Результат всегда PNG — широко поддерживаемый формат с прозрачностью.
JPG / JPEG
PNG
WebP
GIF
BMP
Результат: PNG с альфа-каналом
Размер: изображения шире или выше 4096 пикселей перед вырезанием уменьшаются до этого предела, чтобы большие фото обрабатывались отзывчиво.
Вопросы и ответы
Вопросы об удалении фона с ИИ
Отправляется ли фото на сервер?
Нет. Нейросеть, движок WebAssembly и модель один раз скачиваются с сайта, затем работают в браузере. Картинка не покидает устройство.
Почему первое вырезание медленное?
Первый запуск скачивает движок ONNX Runtime WebAssembly, около 13 МБ, и выбранную модель: 4,4 МБ для «Быстро», 42 МБ для «Лучше», 6,6 МБ для «Портрет» или 94 МБ для «Ультра». Модели кэшируются в личном хранилище браузера, поэтому следующие фото обрабатываются быстрее без повторного скачивания.
Какая модель ИИ используется?
Вы выбираете сами. «Быстро» — U2Netp, компактная сеть обнаружения заметных объектов. «Лучше» — Silueta, полная U2-Net, сокращённая до 42 МБ; она сохраняет тонкие детали, обрезаемые малой моделью. «Портрет» — MODNet, сеть маттинга, предсказывающая настоящий альфа-канал для волос и шерсти. «Ультра» — BiRefNet-lite, передовая сеть дихотомической сегментации с двусторонними опорными признаками, дающая лучший край на любых объектах. Все четыре работают через ONNX Runtime Web и опубликованы под разрешительными открытыми лицензиями.
Какую модель выбрать?
Начните с «Быстро» для товара, логотипа или чёткого контура. Перейдите на «Лучше», если обрезаны тонкие детали: руки, ремни, колёса, ветки. Для человека или питомца с важными волосами — «Портрет». Для идеального края любого объекта, особенно волос, шерсти, стекла или размытия на сложном фоне, используйте «Ультра», учитывая дополнительные секунды на фото.
Какие форматы изображений поддерживаются?
Любые декодируемые браузером, включая JPG, PNG, WebP, GIF и BMP. Результат всегда PNG — распространённый формат с прозрачностью.
Можно ли добавить однотонный фон?
Да. Перед скачиванием выберите белый, чёрный или свой цвет, и он войдёт в экспортированный PNG. Вариант «Прозрачный» оставляет альфа-канал за объектом пустым.
Почему край не идеален?
Нейросеть видит лишь маленькую копию фото, поэтому её исходное предсказание грубее оригинала. Направляющий фильтр уточняет его по реальным деталям, а панель настройки позволяет сдвигать границу внутрь или наружу, растушёвывать, убирать серую дымку и цветной ореол. Если волосы или шерсть всё ещё обрезаны, выберите «Портрет» и обработайте снова.
Ползунки запускают ИИ повторно?
Нет. Предсказанная маска хранится в памяти, и сдвиг, растушёвка, очистка, привязка края и удаление ореола применяются к ней мгновенно. Сеть запускается снова только при смене модели.