Напишите описание
Опишите сцену, объект и освещение. Конкретные описания дают лучшие картинки, чем расплывчатые.
Опишите картинку, и Z-Image-Turbo нарисует её на вашем компьютере. Модель один раз скачивается с Hugging Face и кэшируется браузером; сервер 73hi не передаёт модель, а описание никуда не отправляется.
GPU ещё не проверен. Проверка не скачивает файлы модели.
Chrome в Windows использует GPU, назначенный браузеру. Эта страница не может показать все установленные видеокарты или переключиться на карту, которую браузер не предоставляет.
chrome://flags/#force-high-performance-gpu, включить доступный параметр и перезапустить Chrome. Это запрашивает высокопроизводительный GPU, но не выбирает карту по имени.Если оба варианта Windows показывают одну ненужную карту, выбор High performance сам по себе не переключит на другую. Сначала браузер должен предоставить доступ к нужной карте. Название GPU может показываться как производитель и архитектура, а не полная модель.
Ограничения GPU в Chrome для WindowsСначала загрузите модель, затем введите описание и создайте изображение.
Первое нажатие Загрузить модель скачивает около 5,5 ГБ с Hugging Face, что занимает несколько минут или дольше при медленном соединении. Не закрывайте вкладку до завершения индикатора. При доступном хранилище браузера файлы кэшируются; выбор локальных файлов позволяет избежать скачивания. Перед загрузкой модели выполняется небольшой тест GPU. Браузер должен предоставлять GPU с поддержкой шейдеров WebGPU f16. На компьютерах с несколькими GPU может потребоваться выбрать совместимую карту для браузера в системных настройках графики и полностью перезапустить браузер.
Здесь появится ваша картинка
Каждое имя файла выше — прямая ссылка: нажатие скачивает только этот файл; сопутствующие файлы
.onnx_data нужно скачать вместе с графом для ручной загрузки. Сборка INT4 ONNX размещена на
huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. Hugging Face разрешает междоменные запросы, поэтому страница получает файлы прямо из Hub.
Рисуйте по словам без аккаунта, очереди и обращения к серверу.
Опишите сцену, объект и освещение. Конкретные описания дают лучшие картинки, чем расплывчатые.
Нажмите Загрузить модель и дождитесь готовности файлов, затем нажмите Создать. Генерация использует загруженные файлы и не скачивает модель повторно.
После завершения шагов удаления шума изображение появится на холсте и будет готово к скачиванию в PNG.
Вся цепочка выполняется на странице: описание кодируется, из латентного представления за несколько шагов удаляется шум, затем VAE превращает его в пиксели.
| Этап | Что делает | Где выполняется |
|---|---|---|
| Токенизатор и текстовый кодировщик | Преобразуют описание в эмбеддинги, понятные модели | Ваш браузер |
| Transformer | Предсказывает шум для удаления на каждом шаге расписания | Ваш браузер |
| Вспомогательный планировщик | Применяет шаг flow matching и создаёт следующее латентное представление | Ваш браузер |
| Декодер VAE | Преобразует готовое латентное представление в видимое изображение | Ваш браузер |
Разовая загрузка: файлы модели занимают около 5,5 ГБ. Они поступают с Hugging Face, а не с 73hi, и кэшируются браузером для следующего посещения.
Всё для создания картинки без передачи описания третьим лицам.
Описание и картинка не покидают устройство. Скачивается только модель.
С WebGPU цикл удаления шума выполняется на видеокарте, поэтому картинка создаётся за секунды, а не минуты.
Выбирайте разрешение, число шагов и seed и точно воспроизводите любую картинку.
Без регистрации, суточных ограничений и водяных знаков на результатах.
Страница скачивает сборку INT4 ONNX модели Z-Image-Turbo напрямую с Hugging Face, который разрешает междоменные запросы. Сервер 73hi никогда не хранит и не пересылает модель.
Текстовый кодировщик и трансформер вместе занимают около 5,5 ГБ даже при 4-битном квантовании. После первого запуска они кэшируются браузером.
Да. Только веса трансформера занимают 3,44 ГБ, а бэкенд WebAssembly собран для wasm32 с общим лимитом памяти 4 ГБ, поэтому модель туда не помещается. WebGPU передаёт веса на видеокарту — это единственный способ запустить эту модель в браузере. Используйте Chrome или Edge 130 либо новее.
Нет. Кодирование описания и генерация выполняются полностью на устройстве. Скачиваются только модель и небольшой токенизатор.
Веса одинаковы при любом разрешении, но карты внимания трансформера растут пропорционально квадрату числа токенов изображения. Картинка 512 x 512 использует латенты 64 x 64 — 4 096 токенов, а 1024 x 1024 — латенты 128 x 128, то есть 16 384 токена и в шестнадцать раз больше промежуточных данных. Это видеопамять, а не WebAssembly: среда уже запрашивает максимальные ограничения адаптера. Если карта не справляется с 1024, попробуйте 768. При 768 и выше инструмент освобождает текстовый кодировщик до удаления шума, оставляя максимум памяти для изображения.
Оставьте его пустым, и ничего не изменится. Заполните и задайте guidance выше 1 для classifier free guidance: на каждом шаге модель оценивает оба описания и объединяет результаты, уводя картинку от перечисленного. Guidance 1 означает отсутствие такого направления. Z-Image-Turbo — дистиллированная модель с малым числом шагов, поэтому держите значение низким, примерно 1,2–2: большие значения обычно перенасыщают изображение. Guidance удваивает число проходов трансформера, поэтому генерация занимает примерно вдвое больше времени.
Да. Выберите файлы модели в диалоге, и инструмент использует локальные копии вместо повторного скачивания.