Выберите изображение
Перетащите скриншот, скан или фотографию на страницу либо выберите файл на устройстве.
Превратите картинку в редактируемый текст с PP-OCRv6 — компактной OCR-моделью, работающей полностью в браузере. Модель скачивается с Hugging Face один раз и кэшируется, а фотография не покидает устройство.
Выберите изображение и загрузите модель. Для распознавания используется уже загруженная модель.
Средняя пара моделей занимает около 140 МБ (обнаружение + распознавание) плюс словарь. Файлы поступают из публичного хаба моделей, а не с 73hi, и кэшируются браузером для следующих посещений. Изображение никогда не отправляется.
Здесь появится изображение
Читайте слова на картинке без аккаунта, очереди и обращения к серверу.
Перетащите скриншот, скан или фотографию на страницу либо выберите файл на устройстве.
Нажмите Загрузить модель и дождитесь готовности PP-OCRv6, затем нажмите Извлечь текст. Для распознавания используются загруженные файлы, повторная загрузка модели не требуется.
Распознанные строки показаны рамками на картинке и редактируемым текстом, который можно скопировать в буфер или сохранить как .txt.
Вся цепочка выполняется на странице: на изображении находятся текстовые области, каждая вырезается и передаётся нейросети распознавания, затем декодируются символы.
| Этап | Что делает | Где выполняется |
|---|---|---|
| Обнаружение текста | Находит каждую текстовую область изображения в виде многоугольника | Ваш браузер |
| Обрезка и нормализация | Вырезает каждую область и подготавливает её для распознавания | Ваш браузер |
| Распознавание текста | Читает символы с помощью CTC-декодера и словаря | Ваш браузер |
Разовая загрузка: средняя пара моделей занимает около 140 МБ. Файлы поступают из публичного хаба, а не с 73hi, и кэшируются браузером для следующего посещения.
На 73hi.com страница скачивает PP-OCRv6 с Hugging Face, а на 73hi.net — с ModelScope. Оба сервиса разрешают междоменные запросы соответствующими заголовками; сервер 73hi никогда не хранит и не пересылает модель.
Нет. Декодирование и распознавание картинки выполняются полностью на устройстве. Скачиваются только файлы модели, которые браузер кэширует после первого запуска.
PP-OCRv6 обучена на смешанном китайском и английском тексте, цифрах и распространённых символах, поэтому обрабатывает английский, китайский и смешанный текст на одной странице.
Нет. Модель работает на CPU через WebAssembly. При поддержке браузером страница автоматически использует WebGPU для ускорения распознавания, иначе возвращается к CPU. GPU необязателен.
Средняя пара моделей занимает около 140 МБ (обнаружение и распознавание) плюс словарь, поэтому на медленном соединении первая загрузка может затянуться. Меньшие варианты быстрее скачиваются и работают, но немного уступают в точности.
Модель загружается прямо из публичного хаба и кэшируется браузером, поэтому отдельного выбора локальных файлов на этой странице нет. После очистки кэша браузер скачает модель заново.