Foto kiezen
Sleep een JPG, PNG, WebP, GIF of BMP naar de tool of klik om er een op je apparaat te kiezen.
Maak het onderwerp los van een foto met een neuraal netwerk op WebAssembly in je browser. Kies uit vier modellen, verfijn de rand en download een transparante PNG zonder watermerk. De afbeelding wordt nooit geüpload.
JPG, PNG, WebP, GIF of BMP. Eén afbeelding tegelijk geeft de netste uitsnede.
Je foto verlaat je apparaat nooitMaak een foto vrijstaand met AI zonder software te installeren of je bestand naar een server te sturen.
Sleep een JPG, PNG, WebP, GIF of BMP naar de tool of klik om er een op je apparaat te kiezen.
Kies een model en selecteer daarna Achtergrond verwijderen. De eerste keer wordt dat model gedownload; elke volgende foto met hetzelfde model is veel sneller.
Bekijk de uitsnede op het dambord, houd de achtergrond transparant of voeg een kleur toe en download het bestand.
In plaats van je foto naar een server te sturen, wordt het model eenmalig gedownload en doet het daarna het werk op je eigen apparaat.
| Laag | Wat deze doet | Waar deze draait |
|---|---|---|
| ONNX Runtime Web | Voert het neurale netwerk uit via een voor de browser gecompileerde WebAssembly-versie | Je browser |
| Het gekozen model | U2Netp, Silueta, MODNet of BiRefNet-lite bekijkt een kleine kopie van de foto en voorspelt welke pixels bij het onderwerp horen | Je browser |
| Guided filter | Past de grove voorspelling aan de echte randen van de volledige foto aan en verschuift, doezelt en schoont de kleuren op | Je browser |
| Canvas | Schrijft het verfijnde masker in het alfakanaal van de oorspronkelijke pixels | Je browser |
De tool bevat vier netwerken, allemaal onder permissieve opensourcelicenties en allemaal uitgevoerd op je eigen apparaat.
| Model | Downloaden | Beste voor | Wat het kost |
|---|---|---|---|
| Snel · U2Netp | 4.4 MB | Producten, logo's en andere onderwerpen met een duidelijke omtrek | Vrijwel niets. De standaardkeuze, snel op elk apparaat |
| Beter · Silueta | 42 MB | Onderwerpen met dunne delen zoals armen, bandjes, fietswielen en takken | Een langere eerste download, daarna even snel als Snel |
| Portret · MODNet | 6.6 MB | Mensen en huisdieren waarbij haren, vacht en baarden hun losse haren moeten behouden | Enkele seconden per foto; verwacht een persoon of dier |
| Ultra · BiRefNet-lite | 94 MB | Elk onderwerp met perfecte randen: haar, vacht, glas, bewegingsonscherpte en complexe achtergronden | De grootste download en enkele extra seconden per foto, maar het beste alfamasker dat in een browser beschikbaar is |
Twijfel je? Begin met Snel. Zijn een arm, been of bandje afgekapt, probeer dezelfde foto met Beter. Lijkt de haarlijn geschilderd, gebruik Portret. Moet elke rand perfect zijn, gebruik Ultra. Elk model wordt eenmaal gedownload en daarna gecachet.
Alles om een onderwerp vrij te maken zonder je foto uit handen te geven.
De engine en het model worden eenmalig van deze website geladen; daarna gebeurt alle verwerking lokaal op je apparaat.
Vier getrainde netwerken, van een detector van 4.4 MB tot een geavanceerd dichotoom segmentatiemodel dat losse haren herkent. Het onderwerp wordt echt gescheiden, niet geraden op basis van kleurgebieden.
Het resultaat staat op een dambord, zodat je vóór downloaden precies ziet welke pixels zijn verdwenen.
Houd de achtergrond in het alfakanaal transparant of voeg wit, zwart of een eigen kleur toe voor plekken zonder PNG-transparantie.
Elke afbeelding die je browser kan decoderen werkt. De uitvoer is altijd PNG, een breed ondersteund formaat met transparantie.
Grootte: afbeeldingen breder of hoger dan 4096 pixels worden vóór het vrijmaken tot die grens verkleind, zodat zeer grote foto's soepel blijven werken.
Nee. Het neurale netwerk, de WebAssembly-engine en het model worden eenmaal van deze website gedownload en draaien daarna in je browser. Je foto verlaat je apparaat nooit.
De eerste keer downloadt de tool de ONNX Runtime WebAssembly-engine van ongeveer 13 MB plus het gekozen model: 4.4 MB voor Snel, 42 MB voor Beter, 6.6 MB voor Portret of 94 MB voor Ultra. De modellen worden in privébrowseropslag gecachet, zodat volgende foto's veel sneller worden verwerkt zonder opnieuw downloaden.
Dat kies je zelf. Snel gebruikt U2Netp, een compact netwerk voor opvallende objecten. Beter gebruikt Silueta, de volledige U2-Net teruggebracht tot 42 MB, die dunne delen behoudt die het kleine model afkapt. Portret gebruikt MODNet, een mattingnetwerk dat een echt alfakanaal voorspelt en losse haren behoudt. Ultra gebruikt BiRefNet-lite, een geavanceerd dichotoom segmentatienetwerk met bilaterale referenties voor de beste randen bij elk onderwerp. Alle vier draaien via ONNX Runtime Web en hebben permissieve opensourcelicenties.
Begin met Snel voor producten, logo's of duidelijke omtrekken. Kies Beter als dunne delen zoals armen, bandjes, fietswielen of takken worden afgekapt. Kies Portret voor mensen of huisdieren waarbij de haarlijn belangrijk is. Kies Ultra voor perfecte randen bij elk onderwerp, vooral haar, vacht, glas of bewegingsonscherpte tegen complexe achtergronden; reken dan op enkele extra seconden per foto.
Elke afbeelding die je browser kan decoderen, waaronder JPG, PNG, WebP, GIF en BMP. Het resultaat wordt altijd als PNG opgeslagen, een gangbaar formaat met transparantie.
Ja. Kies wit, zwart of een eigen kleur vóór downloaden; die wordt in de geëxporteerde PNG verwerkt. Bij Transparant blijft het alfakanaal achter het onderwerp transparant.
Een netwerk ziet alleen een kleine versie van je foto, dus de ruwe voorspelling is grover dan de bron. De tool verfijnt die met een guided filter dat de rand naar echte fotodetails trekt. Met de verfijningsopties kun je de rand naar binnen of buiten schuiven, doezelen en grijze waas of kleurranden verwijderen. Ziet haar of vacht er nog afgeknipt uit, probeer dan het Portret-model opnieuw.
Nee. Het voorspelde masker blijft in het geheugen. Rand verschuiven, doezelen, opschonen, randaanpassing en kleurrandverwijdering worden direct daarop toegepast. Alleen een ander model kiezen voert het netwerk opnieuw uit.