Prompt schrijven
Beschrijf de scène, het onderwerp en het licht. Specifieke prompts geven betere afbeeldingen dan vage.
Gratis online AI-afbeeldingen genereren
Beschrijf een afbeelding en Z-Image-Turbo tekent deze op je eigen apparaat. Het model wordt eenmalig van Hugging Face geladen en in je browser gecachet. De 73hi-server draagt het model niet over en je prompt wordt nooit geüpload.
Grafische kaart
GPU nog niet gecontroleerd. Deze controle downloadt geen modelbestanden.
Een andere GPU kiezen in Windows
Chrome op Windows gebruikt de GPU die aan de browser is toegewezen. Deze pagina kan niet alle geïnstalleerde kaarten tonen of overschakelen naar een kaart die de browser niet beschikbaar stelt.
- Open in Windows Instellingen → Systeem → Beeldscherm → Grafische instellingen. Voeg de browser voor deze tool toe, bijvoorbeeld chrome.exe of msedge.exe.
- Open de Opties van de app en controleer de GPU-naam onder Hoge prestaties. Selecteer deze als het de gewenste kaart is en sla op. Biedt Windows een specifieke GPU-keuze, selecteer daar dan je gewenste kaart.
- In Chrome kun je ook openen:
chrome://flags/#force-high-performance-gpu, de optie inschakelen als die beschikbaar is en Chrome opnieuw starten. Dit vraagt om de krachtige GPU, maar selecteert geen kaart op naam. - Sluit de browser volledig af, start opnieuw, kom terug en kies GPU controleren. Controleer de gemelde GPU en f16-ondersteuning voordat je kiest voor Model laden.
Als beide Windows-opties dezelfde ongewenste kaart tonen, selecteert alleen Hoge prestaties niet je andere GPU. De browser moet die kaart eerst beschikbaar stellen. GPU-namen kunnen worden weergegeven als fabrikant en architectuur in plaats van het volledige model.
GPU-beperkingen van Chrome op WindowsLaad eerst het model, voer daarna een prompt in en genereer.
De eerste keer Model laden wordt ongeveer 5.5 GB van Hugging Face gedownload. Dat kan enkele minuten duren, of langer bij een trage verbinding. Houd dit tabblad open tot de balk klaar is. Bestanden worden gecachet als browseropslag beschikbaar is; met lokale bestanden vermijd je de download. Vooraf wordt een kleine GPU-test uitgevoerd. Je browser moet een GPU met WebGPU-f16-shaderondersteuning beschikbaar stellen. Op computers met meerdere GPU's moet je mogelijk in de grafische systeeminstellingen een compatibele GPU aan de browser toewijzen en de browser volledig opnieuw starten.
Je afbeelding verschijnt hier
Modelbestanden
Elke bestandsnaam hierboven is een directe link; aanklikken downloadt alleen dat bestand. De bijbehorende
.onnx_data -bestanden moeten samen met hun grafiek worden gedownload om handmatig laden te laten werken. De INT4-ONNX-versie staat op
huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. Hugging Face staat cross-originverzoeken toe, dus deze pagina haalt alles rechtstreeks uit de Hub.
Drie eenvoudige stappen
Online een AI-afbeelding genereren
Maak een afbeelding van woorden zonder account, wachtrij of serververkeer.
Model laden
Kies Model laden en wacht tot de bestanden klaar zijn. Kies daarna Genereren. Genereren gebruikt de geladen bestanden en downloadt het model niet.
Afbeelding opslaan
Wanneer de denoisingstappen klaar zijn, wordt de afbeelding op het canvas getekend en kun je deze als PNG downloaden.
Hoe het werkt
Een diffusiemodel, volledig op je apparaat
De hele verwerking gebeurt op de pagina: de prompt wordt gecodeerd, een latente representatie wordt in enkele stappen ontdaan van ruis en de VAE zet deze om naar pixels.
| Fase | Wat deze doet | Waar deze draait |
|---|---|---|
| Tokenizer en tekstencoder | Zet je prompt om naar embeddings die het model begrijpt | Je browser |
| Transformer | Voorspelt bij elke stap welke ruis moet worden verwijderd | Je browser |
| Schedulerhulp | Past de flow-matchingstap toe en maakt de volgende latente representatie | Je browser |
| VAE-decoder | Zet de voltooide latente representatie om naar een zichtbare afbeelding | Je browser |
Eenmalige download: de modelbestanden zijn samen ongeveer 5.5 GB. Ze komen van Hugging Face, niet van 73hi, en worden door je browser gecachet voor het volgende bezoek.
Gratis AI-afbeeldingsgenerator
Privé, zonder quota of watermerk
Alles om een afbeelding te maken zonder je prompt aan een derde partij te geven.
Niets wordt geüpload
De prompt en afbeelding verlaten je apparaat nooit. Alleen het model wordt gedownload.
GPU-versnelling
Met WebGPU draait de denoisinglus op je grafische kaart; een afbeelding kost dan seconden in plaats van minuten.
Volledige controle
Kies de resolutie, het aantal stappen en de seed om elke afbeelding exact opnieuw te maken.
Geen quota
Geen registratie, dagelijkse limiet of watermerk op wat je genereert.
Vragen en antwoorden
Veelgestelde vragen over AI-afbeeldingen
Waar komt het model vandaan?
De pagina downloadt de INT4-ONNX-versie van Z-Image-Turbo rechtstreeks van Hugging Face, met permissieve cross-originheaders. De 73hi-server slaat het model nooit op en stuurt het niet door.
Waarom is de download zo groot?
De tekstencoder en transformer zijn samen ongeveer 5.5 GB, zelfs met 4-bitskwantisatie. Na de eerste keer worden ze in je browser gecachet.
Heb ik een GPU nodig?
Ja. Alleen de transformergewichten zijn al 3.44 GB. De WebAssembly-backend gebruikt wasm32, met een totale geheugenlimiet van 4 GB, dus het model past daar niet in. WebGPU stuurt de gewichten naar je grafische kaart; alleen zo kan dit model in een browser draaien. Gebruik Chrome of Edge 130 of nieuwer.
Wordt mijn prompt geüpload?
Nee. Het coderen van de prompt en genereren gebeurt volledig op je apparaat. Alleen het model en de kleine tokenizer worden gedownload.
Waarom mislukt 1024 x 1024 terwijl 512 x 512 werkt?
De gewichten zijn bij elke resolutie gelijk, maar de attention maps in de transformer groeien met het kwadraat van het aantal afbeeldingstokens. Bij 512 x 512 zijn de latente afmetingen 64 x 64, dus 4,096 tokens; bij 1024 x 1024 zijn ze 128 x 128, dus 16,384 tokens en zestien keer zoveel tussenliggende gegevens. Dat is grafisch geheugen, geen WebAssembly-geheugen: de runtime vraagt al om de hoogste adapterlimieten. Werkt 1024 niet op je kaart, probeer dan eerst 768. Vanaf 768 maakt de tool de tekstencoder vrij vóór de denoisinglus, zodat zoveel mogelijk geheugen overblijft voor de afbeelding.
Hoe werkt de negatieve prompt?
Laat deze leeg en er verandert niets. Vul hem in en zet Sturing boven 1 voor classifier-free guidance: het model verwerkt beide prompts bij elke stap en combineert de resultaten om de afbeelding weg te sturen van wat je noemt. Sturing 1 betekent geen bijsturing. Z-Image-Turbo is een gedistilleerd model met weinig stappen; houd de waarde laag, rond 1.2 tot 2, omdat hogere waarden vaak oververzadiging geven. Sturing verdubbelt het aantal transformerpassages, dus het maken van een afbeelding duurt ongeveer twee keer zo lang.
Kan ik bestanden gebruiken die ik al heb gedownload?
Ja. Kies de modelbestanden met de bestandskiezer; de tool gebruikt de lokale kopieën in plaats van ze opnieuw te downloaden.