Afbeelding kiezen
Sleep een schermafbeelding, scan of foto naar de pagina of kies een bestand op je apparaat.
Maak bewerkbare tekst van een afbeelding met PP-OCRv6, een compact OCR-model dat volledig in je browser draait. Het model wordt eenmalig opgehaald van Hugging Face en gecachet; je foto verlaat je apparaat nooit.
Kies een afbeelding en laad het model. Extractie gebruikt het geladen model opnieuw.
Het middelgrote modelpaar is ongeveer 140 MB (detectie + herkenning), plus een woordenlijst. De bestanden komen van een openbare modelhub, niet van 73hi, en worden door je browser gecachet voor volgend bezoek. De afbeelding wordt nooit geüpload.
Je afbeelding verschijnt hier
Lees woorden in een afbeelding zonder account, wachtrij of serververkeer.
Sleep een schermafbeelding, scan of foto naar de pagina of kies een bestand op je apparaat.
Kies Model laden en wacht tot PP-OCRv6 klaar is. Kies daarna Tekst extraheren. Extractie gebruikt de geladen bestanden en downloadt het model niet opnieuw.
Herkende regels verschijnen als kaders op de afbeelding en als bewerkbare tekst die je kunt kopiëren of als .txt-bestand opslaan.
De hele verwerking gebeurt op de pagina: tekstgebieden worden gevonden, elk gebied wordt uitgesneden en aan een herkenningsnetwerk gegeven, waarna de tekens worden gedecodeerd.
| Fase | Wat deze doet | Waar deze draait |
|---|---|---|
| Tekstdetectie | Vindt elk tekstgebied in de afbeelding als een veelhoek | Je browser |
| Uitsnijden en normaliseren | Snijdt elk gebied uit en bereidt het voor op herkenning | Je browser |
| Tekstherkenning | Leest tekens met een CTC-decoder en woordenlijst | Je browser |
Eenmalige download: de bestanden van het middelgrote modelpaar zijn samen ongeveer 140 MB. Ze komen van een openbare modelhub, niet van 73hi, en worden gecachet voor het volgende bezoek.
Op 73hi.com wordt PP-OCRv6 van Hugging Face gedownload en op 73hi.net van ModelScope. Beide leveren bestanden met permissieve cross-originheaders; de 73hi-server slaat het model nooit op en stuurt het niet door.
Nee. De afbeelding wordt volledig op je apparaat gedecodeerd en herkend. Alleen de modelbestanden worden gedownload en na de eerste keer door je browser gecachet.
PP-OCRv6 is getraind op gemengd Chinees en Engels, cijfers en gangbare symbolen. Het verwerkt dus Engels, Chinees en gemengde schriften op dezelfde pagina.
Nee. Het model draait via WebAssembly op de CPU. Deze pagina gebruikt automatisch WebGPU als je browser dat ondersteunt, voor snellere herkenning, en anders de CPU. Een GPU is optioneel.
Het middelgrote modelpaar is ongeveer 140 MB (detectie en herkenning), plus een woordenlijst. De eerste download kan op een trage verbinding even duren. Kleinere instellingen downloaden en werken sneller, met iets minder nauwkeurigheid.
Het model wordt rechtstreeks van de openbare hub geladen en door de browser gecachet. Deze pagina heeft daarom geen aparte optie voor lokale bestanden. Als je de browsercache wist, moet het model bij het volgende bezoek opnieuw worden gedownload.