사진 선택
JPG, PNG, WebP, GIF, BMP를 도구에 놓거나 클릭하여 기기에서 선택하세요.
무료 온라인 AI 이미지 배경 제거
브라우저의 WebAssembly에서 실행되는 신경망으로 사진 속 피사체를 분리하세요. 네 가지 모델 중 하나를 선택하고 가장자리를 조정한 후 워터마크 없는 투명 PNG로 다운로드하세요. 사진은 업로드되지 않습니다.
사진을 여기에 놓거나 클릭하여 선택하세요
JPG, PNG, WebP, GIF 또는 BMP. 한 번에 한 장씩 처리하면 가장 깔끔하게 분리됩니다.
사진은 기기를 벗어나지 않습니다
원본
![선택한 사진]()
배경 제거 결과
가장자리 미세 조정
간단한 세 단계
온라인에서 이미지 배경을 제거하는 방법
소프트웨어 설치나 서버 전송 없이 AI로 사진의 피사체를 분리하세요.
신경망 실행
모델을 고른 후 다음을 선택하세요: 배경 제거. 처음 실행할 때 해당 모델을 다운로드하며 이후 같은 모델로 처리하는 사진은 훨씬 빠릅니다.
PNG 다운로드
체크무늬 배경에서 결과를 확인하고 투명하게 유지하거나 색상을 추가한 후 다운로드하세요.
작동 방식
로컬에서 실행되는 실제 신경망
사진을 서버로 보내는 대신 모델을 한 번 다운로드하여 내 기기에서 작업합니다.
| 계층 | 역할 | 실행 위치 |
|---|---|---|
| ONNX Runtime Web | 브라우저용으로 컴파일된 WebAssembly 빌드로 신경망 실행 | 브라우저 |
| 선택한 모델 | U2Netp, Silueta, MODNet 또는 BiRefNet-lite가 축소된 사진을 보고 피사체에 속하는 픽셀을 예측 | 브라우저 |
| 가이드 필터 | 거친 예측을 원본 크기 사진의 실제 경계에 맞춘 후 이동, 페더, 색상 정리 적용 | 브라우저 |
| 캔버스 | 정밀하게 다듬은 마스크를 원본 픽셀의 알파 채널에 기록 | 브라우저 |
품질 선택
어떤 배경 제거 모델을 사용해야 하나요?
도구에 포함된 네 신경망은 모두 허용적인 오픈 소스 라이선스로 공개되었으며 내 기기에서 실행됩니다.
| 모델 | 다운로드 | 적합한 용도 | 필요한 비용과 시간 |
|---|---|---|---|
| 빠름 · U2Netp | 4.4 MB | 제품, 로고 및 윤곽이 뚜렷한 피사체 | 추가 부담 없음. 기본 모델이며 모든 기기에서 빠름 |
| 개선 · Silueta | 42 MB | 팔, 끈, 자전거 바퀴, 나뭇가지처럼 가느다란 부분이 있는 피사체 | 첫 다운로드가 더 길지만 이후 속도는 빠름 모델과 동일 |
| 인물 · MODNet | 6.6 MB | 머리카락, 털, 수염의 가닥을 살려야 하는 사람과 반려동물 | 사진당 몇 초 소요되며 사람이나 동물을 예상 |
| 최고 품질 · BiRefNet-lite | 94 MB | 머리카락, 털, 유리, 모션 블러, 복잡한 배경 등 경계가 완벽해야 하는 모든 피사체 | 가장 큰 다운로드와 사진당 몇 초의 추가 시간이 필요하지만 브라우저에서 제공하는 최고 품질의 알파 매트 |
선택이 어렵나요? 빠름부터 시작하세요. 팔다리나 끈이 잘렸다면 개선으로 다시 처리하세요. 머리카락 경계가 부자연스러우면 인물을 사용하세요. 어떤 피사체든 완벽한 가장자리가 필요하면 최고 품질을 선택하세요. 각 모델은 한 번 다운로드한 후 캐시됩니다.
무료 AI 배경 제거기
안전하고 빠르며 워터마크 없이
사진을 외부에 넘기지 않고 피사체를 분리하는 데 필요한 모든 기능.
업로드 없음
엔진과 모델을 이 사이트에서 한 번 다운로드한 후 모든 처리가 내 기기에서 로컬로 이루어집니다.
필터가 아닌 실제 AI
4.4 MB 탐지 모델부터 머리카락 한 올까지 구분하는 최신 이분할 모델까지 네 가지 학습된 신경망이 색상 범위로 추정하는 대신 피사체를 분리합니다.
확인할 수 있는 투명도
체크무늬 위에 결과를 표시하여 다운로드 전에 어떤 픽셀이 제거되었는지 정확히 확인할 수 있습니다.
투명 또는 컬러 배경
알파 채널을 투명하게 유지하거나 PNG 투명도를 지원하지 않는 곳을 위해 흰색, 검은색, 사용자 지정 색상을 넣으세요.
입력 호환성
지원하는 이미지 형식
브라우저가 디코딩할 수 있는 모든 이미지를 사용할 수 있습니다. 투명도를 폭넓게 지원하는 형식인 PNG로 항상 출력합니다.
JPG / JPEG
PNG
WebP
GIF
BMP
출력: PNG 알파 포함
크기: 너비나 높이가 4096픽셀을 넘는 사진은 분리 전에 해당 한도까지 줄여 매우 큰 사진도 원활하게 처리합니다.
질문과 답변
AI 배경 제거 FAQ
사진이 서버에 업로드되나요?
아니요. 신경망, WebAssembly 엔진, 모델을 이 사이트에서 한 번 다운로드한 후 브라우저 안에서 실행합니다. 사진은 기기를 벗어나지 않습니다.
처음 배경을 제거할 때 느린 이유는 무엇인가요?
처음 실행할 때 약 13 MB의 ONNX Runtime WebAssembly 엔진과 선택한 모델을 다운로드합니다. 빠름은 4.4 MB, 개선은 42 MB, 인물은 6.6 MB, 최고 품질은 94 MB입니다. 모델을 브라우저의 전용 저장 공간에 캐시하므로 다음 사진은 더 빠르게 처리하고 다시 다운로드하지 않습니다.
어떤 AI 모델을 사용하나요?
직접 선택할 수 있습니다. 빠름은 소형 중요 객체 탐지 신경망 U2Netp를 사용합니다. 개선은 전체 U2-Net을 42 MB로 줄인 Silueta로 작은 모델이 놓치는 가느다란 부분을 살립니다. 인물은 실제 알파 채널을 예측하는 매팅 신경망 MODNet으로 머리카락과 털의 가닥을 유지합니다. 최고 품질은 양방향 참조를 사용하는 최신 이분할 신경망 BiRefNet-lite로 모든 피사체의 가장자리를 정교하게 처리합니다. 네 모델 모두 ONNX Runtime Web에서 실행되며 허용적인 오픈 소스 라이선스로 공개되었습니다.
어떤 모델을 선택해야 하나요?
제품, 로고, 뚜렷한 윤곽에는 빠름으로 시작하세요. 팔, 끈, 자전거 바퀴, 나뭇가지 같은 가는 부분이 잘리면 개선을 사용하세요. 머리카락 경계가 중요한 사람이나 반려동물에는 인물을 사용하세요. 복잡한 배경의 머리카락, 털, 유리, 모션 블러 등 완벽한 가장자리가 필요하면 최고 품질을 사용하고 사진당 몇 초를 더 기다리세요.
어떤 이미지 형식을 지원하나요?
JPG, PNG, WebP, GIF, BMP 등 브라우저가 디코딩할 수 있는 모든 이미지입니다. 결과는 투명도를 지원하는 일반 형식인 PNG로 항상 저장합니다.
피사체 뒤에 단색 배경을 넣을 수 있나요?
네. 다운로드 전에 흰색, 검은색 또는 사용자 지정 색상을 선택하면 출력 PNG에 포함됩니다. 투명으로 두면 피사체 뒤의 알파 채널을 투명하게 유지합니다.
가장자리가 완벽하지 않은 이유는 무엇인가요?
신경망은 축소된 사진만 보기 때문에 원시 예측은 원본보다 거칩니다. 도구는 가이드 필터로 실제 사진 디테일에 경계를 맞추고 미세 조정 패널에서 경계를 안팎으로 이동하거나 페더, 회색 안개 제거, 색 번짐 제거를 적용할 수 있습니다. 머리카락이나 털이 여전히 잘려 보이면 인물 모델로 바꾸어 다시 처리하세요.
미세 조정 슬라이더를 사용하면 AI를 다시 실행하나요?
아니요. 예측한 마스크를 메모리에 유지하므로 가장자리 이동, 페더, 정리, 경계 맞춤, 색 번짐 제거를 마스크에 적용하여 즉시 갱신합니다. 다른 모델로 전환할 때만 신경망을 다시 실행합니다.