프롬프트 작성
장면, 피사체, 조명을 설명하세요. 구체적인 프롬프트가 모호한 설명보다 좋은 그림을 만듭니다.
무료 온라인 AI 이미지 생성
그림을 설명하면 Z-Image-Turbo가 내 기기에서 생성합니다. 모델은 Hugging Face에서 한 번 다운로드해 브라우저에 캐시되므로 73hi 서버를 거치지 않으며 프롬프트도 업로드하지 않습니다.
그래픽 카드
아직 GPU를 확인하지 않았습니다. 확인 시 모델 파일을 다운로드하지 않습니다.
Windows에서 다른 GPU 선택
Windows의 Chrome은 브라우저에 할당된 GPU를 사용합니다. 이 페이지는 설치된 모든 그래픽 카드를 나열하거나 브라우저에서 제공하지 않는 카드로 전환할 수 없습니다.
- Windows에서 열기: 설정 → 시스템 → 디스플레이 → 그래픽 설정. 이 도구를 사용할 브라우저를 추가하세요. 예: chrome.exe 또는 msedge.exe.
- 앱에서 열기: 옵션 . 다음 항목에 표시된 GPU 이름을 확인하세요: 고성능. 원하는 카드라면 선택하고 저장하세요. Windows에서 특정 GPU 선택 옵션을 제공하면 원하는 카드를 선택하세요.
- Chrome에서는 다음 페이지를 열 수도 있습니다:
chrome://flags/#force-high-performance-gpu. 옵션이 있으면 활성화한 후 Chrome을 다시 시작하세요. 고성능 GPU를 요청하는 기능이며 이름으로 카드를 지정하지는 않습니다. - 브라우저를 완전히 종료한 후 다시 시작하고 여기로 돌아와 다음을 선택하세요: GPU 확인. 표시된 GPU와 f16 지원 여부를 확인한 후 다음을 선택하세요: 모델 불러오기.
Windows의 두 옵션이 모두 원치 않는 같은 카드를 표시한다면 고성능을 선택해도 다른 GPU로 바뀌지 않습니다. 먼저 브라우저가 해당 카드를 제공해야 합니다. GPU 이름은 전체 모델명 대신 제조사와 아키텍처로 표시될 수 있습니다.
Windows에서 Chrome의 GPU 제한먼저 모델을 불러온 후 프롬프트를 입력하고 생성하세요.
최초 실행 시 모델 불러오기 Hugging Face에서 약 5.5 GB를 다운로드하므로 몇 분이 걸리며 느린 연결에서는 더 오래 걸립니다. 진행 표시줄이 완료될 때까지 탭을 열어 두세요. 브라우저 저장 공간이 있으면 파일을 캐시하며 로컬 파일을 선택하면 다운로드를 생략합니다. 모델을 받기 전에 작은 GPU 테스트를 수행합니다. 브라우저가 WebGPU f16 셰이더를 지원하는 GPU를 제공해야 합니다. GPU가 여러 개인 컴퓨터에서는 시스템 그래픽 설정에서 브라우저에 호환 GPU를 지정한 후 완전히 다시 시작해야 할 수 있습니다.
그림이 여기에 표시됩니다
모델 파일
위의 각 파일 이름은 직접 다운로드 링크입니다. 클릭하면 해당 파일만 받습니다. 다음 파일은
.onnx_data 수동으로 불러오려면 해당 그래프 파일과 함께 받아야 합니다. INT4 ONNX 빌드 위치:
huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. Hugging Face는 교차 출처 요청을 허용하므로 이 페이지가 허브에서 직접 가져옵니다.
간단한 세 단계
온라인에서 AI 이미지를 생성하는 방법
계정, 대기열, 서버 전송 없이 글로 그림을 만드세요.
모델 불러오기
선택: 모델 불러오기 . 파일이 준비될 때까지 기다린 후 다음을 선택하세요: 생성. 생성 시 불러온 파일을 사용하며 모델을 다시 다운로드하지 않습니다.
그림 저장
노이즈 제거 단계가 끝나면 캔버스에 이미지가 표시되며 PNG로 다운로드할 수 있습니다.
작동 방식
내 기기에서 완전히 실행되는 확산 모델
프롬프트 인코딩, 몇 단계의 잠재 표현 노이즈 제거, VAE를 통한 픽셀 변환까지 모든 과정이 페이지에서 실행됩니다.
| 단계 | 역할 | 실행 위치 |
|---|---|---|
| 토크나이저와 텍스트 인코더 | 프롬프트를 모델이 이해할 수 있는 임베딩으로 변환 | 브라우저 |
| 트랜스포머 | 각 처리 단계에서 제거할 노이즈 예측 | 브라우저 |
| 스케줄러 보조 모듈 | 플로 매칭 단계를 적용해 다음 잠재 표현 생성 | 브라우저 |
| VAE 디코더 | 완성된 잠재 표현을 보이는 이미지로 변환 | 브라우저 |
최초 한 번 필요한 다운로드: 모델 파일의 총 용량은 약 5.5 GB입니다. 73hi가 아닌 Hugging Face에서 가져오고 다음 방문을 위해 브라우저에 캐시됩니다.
무료 AI 이미지 생성기
개인정보 보호, 사용량 제한과 워터마크 없이
프롬프트를 제3자에게 전달하지 않고 그림을 만드는 데 필요한 모든 기능.
업로드 없음
프롬프트와 그림은 기기를 벗어나지 않습니다. 모델만 다운로드합니다.
GPU 가속
WebGPU를 사용하면 그래픽 카드에서 노이즈 제거를 실행하여 그림 생성 시간을 몇 분에서 몇 초로 줄일 수 있습니다.
세부 설정 제어
해상도, 단계 수, 시드를 선택하고 같은 그림을 정확히 재현하세요.
사용량 제한 없음
가입이나 일일 한도 없이 생성하며 결과에 워터마크가 없습니다.
질문과 답변
AI 이미지 생성기 FAQ
모델은 어디서 가져오나요?
페이지는 교차 출처 접근을 허용하는 Hugging Face에서 Z-Image-Turbo의 INT4 ONNX 빌드를 직접 다운로드합니다. 73hi 서버는 모델을 저장하거나 중계하지 않습니다.
다운로드 용량이 큰 이유는 무엇인가요?
텍스트 인코더와 Transformer는 4비트 양자화 상태에서도 합계 약 5.5 GB입니다. 처음 실행한 후 브라우저에 캐시됩니다.
GPU가 필요한가요?
네. Transformer 가중치만 3.44 GB이며 WebAssembly 백엔드는 총 메모리가 4 GB로 제한되는 wasm32용이므로 모델을 담을 수 없습니다. WebGPU가 가중치를 그래픽 카드로 전달하는 방식이 이 모델을 브라우저에서 실행할 수 있는 유일한 방법입니다. Chrome 또는 Edge 130 이상을 사용하세요.
프롬프트가 업로드되나요?
아니요. 프롬프트 인코딩과 이미지 생성은 모두 기기에서 이루어집니다. 모델과 작은 토크나이저만 다운로드합니다.
512 x 512는 되는데 1024 x 1024는 실패하는 이유는 무엇인가요?
가중치는 모든 해상도에서 같지만 Transformer 내부의 어텐션 맵은 이미지 토큰 수의 제곱에 비례해 커집니다. 512 x 512 이미지는 64 x 64 잠재 표현인 4,096개 토큰을 사용하고 1024 x 1024는 128 x 128 잠재 표현인 16,384개 토큰을 사용하여 중간 데이터가 16배가 됩니다. 이는 WebAssembly가 아닌 그래픽 메모리의 문제이며 런타임은 이미 어댑터가 제공하는 최대 한도를 요청합니다. 카드에서 1024가 실패하면 먼저 768을 사용하세요. 도구는 768 이상에서 노이즈 제거 전에 텍스트 인코더를 해제하여 이미지에 쓸 메모리를 최대한 확보합니다.
네거티브 프롬프트는 어떻게 작동하나요?
비워 두면 변화가 없습니다. 내용을 입력하고 가이던스를 1보다 높게 설정하면 분류기 없는 가이던스를 실행합니다. 각 단계에서 두 프롬프트를 평가하고 결과를 결합하여 나열한 요소를 피하도록 유도합니다. 가이던스 1은 유도하지 않는다는 뜻입니다. Z-Image-Turbo는 소수 단계로 작동하는 증류 모델이므로 높은 값은 과도한 채도를 만들 수 있어 1.2~2 정도를 권장합니다. 가이던스는 Transformer 실행 횟수를 두 배로 늘리므로 생성 시간도 약 두 배가 됩니다.
이미 다운로드한 파일을 사용할 수 있나요?
네. 파일 선택기로 모델 파일을 고르면 다시 다운로드하지 않고 로컬 사본을 사용합니다.