무료 온라인 이미지 텍스트 추출

브라우저에서 완전히 실행되는 소형 OCR 모델 PP-OCRv6로 사진을 편집 가능한 텍스트로 바꾸세요. 모델은 Hugging Face에서 한 번 다운로드해 캐시되므로 사진은 기기를 벗어나지 않습니다.

또는 클릭하여 파일 선택 (PNG, JPG, WebP, BMP, GIF)

모델 크기

이미지를 선택한 후 모델을 불러오세요. 추출할 때 불러온 모델을 재사용합니다.

중간 크기 모델 두 개는 약 140 MB(탐지 + 인식)이며 사전이 추가됩니다. 파일은 73hi가 아닌 공개 모델 허브에서 가져오고 다음 방문을 위해 브라우저에 캐시됩니다. 이미지는 어떤 단계에서도 업로드되지 않습니다.

이미지가 여기에 표시됩니다

간단한 세 단계

온라인에서 이미지의 텍스트를 추출하는 방법

계정, 대기열, 서버 전송 없이 이미지 속 글자를 읽으세요.

스크린샷, 스캔본 또는 사진을 페이지에 놓거나 기기에서 파일을 선택하세요.

선택: 모델 불러오기 . PP-OCRv6가 준비되면 다음을 선택하세요: 텍스트 추출. 추출에는 이미 불러온 파일을 사용하며 모델을 다시 다운로드하지 않습니다.

탐지된 줄은 이미지 위의 상자로 표시되며 편집 가능한 텍스트를 클립보드에 복사하거나 .txt 파일로 저장할 수 있습니다.

작동 방식

이미지에서 텍스트 영역을 찾고 각 영역을 잘라 인식 신경망에 전달한 후 문자를 해석하는 모든 단계가 페이지 안에서 실행됩니다.

최초 한 번 필요한 다운로드: 중간 크기 모델 두 개의 총 용량은 약 140 MB입니다. 73hi가 아닌 공개 모델 허브에서 가져오며 다음 방문을 위해 브라우저에 캐시됩니다.

질문과 답변

모델은 어디서 가져오나요?

73hi.com에서는 Hugging Face에서, 73hi.net에서는 ModelScope에서 PP-OCRv6를 다운로드합니다. 두 서비스 모두 교차 출처 접근을 허용하는 헤더로 파일을 제공하며 73hi 서버는 모델을 저장하거나 중계하지 않습니다.

이미지가 업로드되나요?

아니요. 이미지 디코딩과 인식은 모두 기기에서 이루어집니다. 모델 파일만 다운로드하며 처음 실행한 후 브라우저에 캐시됩니다.

어떤 언어를 읽을 수 있나요?

PP-OCRv6는 중국어, 영어, 숫자, 일반 기호의 혼합 텍스트로 학습되어 같은 페이지의 영어, 중국어 및 혼합 문자 텍스트를 처리합니다.

GPU가 필요한가요?

아니요. WebAssembly를 통해 CPU에서 실행됩니다. 브라우저가 지원하면 WebGPU를 자동으로 사용해 인식 속도를 높이고 지원하지 않으면 CPU로 처리합니다. GPU는 선택 사항입니다.

처음 불러올 때 느린 이유는 무엇인가요?

중간 크기 모델 두 개는 약 140 MB(탐지 및 인식)이고 사전도 필요하므로 느린 연결에서는 첫 다운로드가 오래 걸릴 수 있습니다. 작은 모델은 정확도가 다소 낮지만 다운로드와 실행이 더 빠릅니다.

이미 다운로드한 파일을 사용할 수 있나요?

모델을 공개 허브에서 직접 가져와 브라우저에 캐시하므로 별도의 로컬 파일 옵션은 없습니다. 브라우저 캐시를 지우면 다음 방문 시 다시 다운로드합니다.