AI سے تصویر کا پس منظر آن لائن مفت ہٹائیں

براؤزر کے WebAssembly پر چلنے والے عصبی نیٹ ورک سے تصویر کا موضوع الگ کریں۔ چار ماڈلز میں سے چنیں، کنارہ درست کریں اور بغیر واٹرمارک شفاف PNG ڈاؤن لوڈ کریں۔ تصویر کبھی اپ لوڈ نہیں ہوتی۔

تصویر یہاں چھوڑیں یا منتخب کرنے کے لیے کلک کریں

JPG، PNG، WebP، GIF یا BMP۔ ایک وقت میں ایک تصویر سے سب سے صاف نتیجہ ملتا ہے۔

آپ کی تصویر آلے سے باہر نہیں جاتی

انجن تقریباً 13 MB ہے؛ ہر ماڈل پہلی بار منتخب ہونے پر ڈاؤن لوڈ ہوتا ہے۔ کچھ اپ لوڈ نہیں ہوتا۔

تین آسان مراحل

تصویر کا پس منظر آن لائن ہٹانے کا طریقہ

سافٹ ویئر نصب کیے یا فائل سرور کو دیے بغیر AI سے تصویر الگ کریں۔

1

اپنی تصویر چنیں

JPG، PNG، WebP، GIF یا BMP آلے پر چھوڑیں، یا آلے سے منتخب کرنے کے لیے کلک کریں۔

2

نیٹ ورک چلائیں

ماڈل چنیں، پھر منتخب کریں پس منظر ہٹائیں۔ پہلی بار وہ ماڈل ڈاؤن لوڈ ہوتا ہے، پھر اسی ماڈل پر اگلی تصاویر بہت تیزی سے بنتی ہیں۔

3

PNG ڈاؤن لوڈ کریں

چوکور خانوں والے پس منظر پر کٹی تصویر دیکھیں، اسے شفاف رکھیں یا رنگ ڈالیں، پھر فائل ڈاؤن لوڈ کریں۔

یہ کیسے کام کرتا ہے

حقیقی عصبی نیٹ ورک، مقامی طور پر

تصویر سرور کو بھیجنے کی بجائے ماڈل خود ایک بار ڈاؤن لوڈ ہوکر آپ کی مشین پر کام کرتا ہے۔

تہہ یہ کیا کرتا ہے کہاں چلتا ہے
ONNX Runtime Web براؤزر کے لیے مرتب WebAssembly بِلڈ سے عصبی نیٹ ورک چلاتا ہے آپ کا براؤزر
آپ کا منتخب ماڈل U2Netp، Silueta، MODNet یا BiRefNet-lite تصویر کی چھوٹی نقل دیکھ کر اندازہ کرتے ہیں کہ کون سے پکسل موضوع کے ہیں آپ کا براؤزر
رہنمائی والا فلٹر موٹے اندازے کو مکمل تصویر کے اصلی کناروں سے ملاتا، پھر کنارہ سرکاتا، نرم کرتا اور رنگ صاف کرتا ہے آپ کا براؤزر
Canvas درست کردہ ماسک اصل پکسلز کے الفا چینل میں لکھتا ہے آپ کا براؤزر
اپنا معیار چنیں

پس منظر ہٹانے کا کون سا ماڈل استعمال کریں؟

آلے میں چار نیٹ ورکس ہیں؛ سب کھلے اور آزاد استعمال کے اوپن سورس لائسنس کے تحت ہیں اور آپ کے آلے پر چلتے ہیں۔

ماڈل ڈاؤن لوڈ کریں بہترین استعمال درکار وسائل
تیز · U2Netp 4.4 MB مصنوعات، لوگو اور صاف کنارے والی دوسری چیزیں نہ ہونے کے برابر۔ پہلے سے منتخب، ہر آلے پر تیز
بہتر · Silueta 42 MB باریک حصوں والے موضوعات، مثلاً بازو، پٹیاں، سائیکل کے پہیے اور شاخیں پہلا ڈاؤن لوڈ لمبا، پھر تیز موڈ جتنی رفتار
پورٹریٹ · MODNet 6.6 MB افراد اور پالتو جانور، جہاں بالوں، روئیں اور داڑھی کے ریشے محفوظ رہیں فی تصویر چند سیکنڈ؛ اسے شخص یا جانور کی توقع ہوتی ہے
اعلیٰ ترین · BiRefNet-lite 94 MB ہر موضوع جس کا کنارہ کامل چاہیے: بال، روئیں، شیشہ، حرکت کی دھندلاہٹ، پیچیدہ پس منظر سب سے بڑا ڈاؤن لوڈ اور فی تصویر چند اضافی سیکنڈ، مگر براؤزر میں دستیاب اعلیٰ ترین الفا ماسک

یقین نہیں؟ تیز سے شروع کریں۔ بازو، ٹانگ یا پٹی کٹ جائے تو اسی تصویر کو بہتر پر چلائیں۔ بالوں کی لکیر پینٹ جیسی لگے تو پورٹریٹ استعمال کریں۔ ہر موضوع کا کامل کنارہ چاہیے تو اعلیٰ ترین چنیں۔ ہر ماڈل ایک بار ڈاؤن لوڈ ہوکر کیش ہوتا ہے۔

مفت AI پس منظر ہٹانے کا آلہ

نجی، تیز اور بغیر واٹرمارک

تصویر کسی اور کو دیے بغیر موضوع الگ کرنے کے لیے سب کچھ۔

کچھ اپ لوڈ نہیں ہوتا

انجن اور ماڈل اس سائٹ سے ایک بار آتے ہیں، پھر تمام پراسیسنگ آپ کے آلے پر مقامی طور پر ہوتی ہے۔

حقیقی AI، محض فلٹر نہیں

چار تربیت یافتہ نیٹ ورکس، 4.4 MB کے شناخت کنندہ سے جدید دو حصوں کی تقسیم والے ماڈل تک جو بال کا ایک ریشہ بھی الگ کرتا ہے؛ موضوع رنگ کی حد سے اندازہ کرنے کی بجائے الگ کیا جاتا ہے۔

شفافیت جسے جانچ سکیں

نتیجہ چوکور خانوں والے پس منظر پر ہوتا ہے، تاکہ ڈاؤن لوڈ سے پہلے عین دیکھ سکیں کون سے پکسل ہٹ گئے۔

شفاف یا رنگین

الفا چینل میں پس منظر شفاف رکھیں، یا PNG شفافیت نہ سنبھالنے والی جگہوں کے لیے سفید، سیاہ یا اپنا رنگ شامل کریں۔

ان پٹ کی مطابقت

دستیاب تصویری فارمیٹس

براؤزر جس تصویر کو ڈی کوڈ کر سکے وہ کام کرتی ہے۔ نتیجہ ہمیشہ PNG ہے، کیونکہ یہ عام معاون فارمیٹ شفافیت رکھتا ہے۔

JPG / JPEG PNG WebP GIF BMP آؤٹ پٹ: PNG الفا کے ساتھ

سائز: 4096 پکسل سے چوڑی یا اونچی تصویر الگ کرنے سے پہلے اسی حد تک چھوٹی ہوتی ہے، تاکہ بہت بڑی تصاویر بھی آسانی سے چلیں۔

سوالات اور جوابات

AI پس منظر ہٹانے کے عام سوالات

کیا میری تصویر سرور پر اپ لوڈ ہوتی ہے؟

نہیں۔ عصبی نیٹ ورک، WebAssembly انجن اور ماڈل سائٹ سے ایک بار ڈاؤن لوڈ ہوکر براؤزر میں چلتے ہیں۔ تصویر آلے سے باہر نہیں جاتی۔

پہلی بار تصویر الگ کرنا سست کیوں ہے؟

پہلی بار تقریباً 13 MB کا ONNX Runtime WebAssembly انجن اور منتخب ماڈل ڈاؤن لوڈ ہوتا ہے: تیز کے لیے 4.4 MB، بہتر 42 MB، پورٹریٹ 6.6 MB یا اعلیٰ ترین 94 MB۔ ماڈلز براؤزر کے نجی ذخیرے میں کیش ہوتے ہیں، اس لیے اگلی تصاویر بہت تیز پراسیس ہوتی ہیں اور دوبارہ ڈاؤن لوڈ نہیں ہوتا۔

کون سا AI ماڈل استعمال ہوتا ہے؟

آپ چنتے ہیں۔ تیز میں U2Netp، نمایاں اشیا پہچاننے کا چھوٹا نیٹ ورک ہے۔ بہتر میں Silueta، مکمل U2-Net کا 42 MB تک مختصر روپ ہے جو چھوٹے ماڈل کے کٹے باریک حصے بچاتا ہے۔ پورٹریٹ میں MODNet، حقیقی الفا چینل بنانے والا میٹنگ نیٹ ورک ہے، جو بالوں اور روئیں کے ریشے رکھتا ہے۔ اعلیٰ ترین میں BiRefNet-lite، دوطرفہ حوالوں والا جدید دو حصوں کی تقسیم کا نیٹ ورک ہے جو ہر موضوع کے بہترین کنارے بناتا ہے۔ چاروں ONNX Runtime Web سے چلتے اور آزاد استعمال کے اوپن سورس لائسنس کے تحت ہیں۔

میں کون سا ماڈل چنوں؟

مصنوعہ، لوگو یا صاف کنارے والی چیز کے لیے تیز سے شروع کریں۔ بازو، پٹی، سائیکل کے پہیے یا شاخوں جیسے باریک حصے کٹیں تو بہتر چنیں۔ بالوں کی لکیر اہم ہو تو شخص یا پالتو جانور کے لیے پورٹریٹ لیں۔ ہر موضوع کا کامل کنارہ چاہیے، خصوصاً پیچیدہ پس منظر پر بال، روئیں، شیشہ یا حرکت کی دھندلاہٹ، تو اعلیٰ ترین لیں اور فی تصویر چند اضافی سیکنڈ دیں۔

کون سے تصویری فارمیٹس معاون ہیں؟

براؤزر کے قابلِ ڈی کوڈ ہر فارمیٹ، بشمول JPG، PNG، WebP، GIF اور BMP۔ نتیجہ ہمیشہ PNG محفوظ ہوتا ہے کیونکہ یہ شفافیت رکھنے والا عام فارمیٹ ہے۔

کیا موضوع کے پیچھے یکساں رنگ لگا سکتا ہوں؟

جی ہاں۔ ڈاؤن لوڈ سے پہلے سفید، سیاہ یا اپنا رنگ چنیں تو وہ ایکسپورٹ شدہ PNG میں شامل ہوتا ہے۔ شفاف رکھنے سے موضوع کے پیچھے الفا چینل شفاف رہتا ہے۔

کنارہ کامل کیوں نہیں؟

نیٹ ورک تصویر کی صرف چھوٹی نقل دیکھتا ہے، اس لیے خام اندازہ اصل تصویر سے موٹا ہوتا ہے۔ آلہ رہنمائی والے فلٹر سے کنارے کو تصویر کی اصلی تفصیل کے مطابق کرتا ہے؛ باریک ترتیب کا حصہ حد اندر یا باہر سرکانے، نرم کرنے، سرمئی دھند اور رنگین حاشیہ ہٹانے دیتا ہے۔ بال یا روئیں پھر بھی کٹے لگیں تو پورٹریٹ ماڈل پر بدل کر دوبارہ چلائیں۔

کیا باریک ترتیب کے سلائیڈر AI دوبارہ چلاتے ہیں؟

نہیں۔ اندازہ کردہ ماسک میموری میں رہتا ہے، اس لیے کنارہ سرکانا، نرم کرنا، صفائی، کنارے ملانا اور رنگین حاشیہ ہٹانا اسی پر فوراً لاگو ہوتا ہے۔ صرف دوسرے ماڈل پر بدلنے سے نیٹ ورک دوبارہ چلتا ہے۔