تصویر منتخب کریں
اسکرین شاٹ، اسکین یا تصویر صفحے پر چھوڑیں، یا آلے سے فائل منتخب کریں۔
PP-OCRv6 سے تصویر کو قابل تدوین متن میں بدلیں؛ یہ مختصر OCR ماڈل مکمل طور پر براؤزر میں چلتا ہے۔ ماڈل ایک بار Hugging Face سے حاصل کر کے کیش کیا جاتا ہے، اس لیے تصویر آلے سے باہر نہیں جاتی۔
تصویر منتخب کریں، پھر ماڈل لوڈ کریں۔ متن نکالنے میں لوڈ شدہ ماڈل دوبارہ استعمال ہوتا ہے۔
درمیانے ماڈل کی جوڑی تقریباً 140 MB ہے (کھوج + شناخت)، اس کے علاوہ لغت ہے۔ فائلیں 73hi کے بجائے عوامی ماڈل ہب سے آتی ہیں اور براؤزر انہیں اگلی بار کے لیے کیش کرتا ہے۔ تصویر کبھی اپ لوڈ نہیں ہوتی۔
آپ کی تصویر یہاں ظاہر ہوگی
اکاؤنٹ، قطار یا سرور سے رابطے کے بغیر تصویر کے اندر کے الفاظ پڑھیں۔
اسکرین شاٹ، اسکین یا تصویر صفحے پر چھوڑیں، یا آلے سے فائل منتخب کریں۔
منتخب کریں ماڈل لوڈ کریں اور PP-OCRv6 تیار ہونے کا انتظار کریں، پھر منتخب کریں متن نکالیں۔ متن نکالنے میں لوڈ شدہ فائلیں استعمال ہوتی ہیں اور ماڈل دوبارہ ڈاؤن لوڈ نہیں ہوتا۔
شناخت شدہ سطریں تصویر پر خانوں میں اور قابل تدوین متن کے طور پر ظاہر ہوتی ہیں، جسے کلپ بورڈ میں کاپی یا .txt فائل میں محفوظ کر سکتے ہیں۔
پورا عمل صفحے میں ہوتا ہے: تصویر میں متنی حصے تلاش کیے جاتے ہیں، ہر حصہ تراش کر شناختی نیٹ ورک کو دیا جاتا ہے، پھر حروف ڈی کوڈ ہوتے ہیں۔
| مرحلہ | یہ کیا کرتا ہے | کہاں چلتا ہے |
|---|---|---|
| متن کی کھوج | تصویر کے ہر متنی حصے کو کثیرالاضلاع شکل میں تلاش کرتا ہے | آپ کا براؤزر |
| تراشنا اور معیاری بنانا | ہر حصہ الگ کرتا اور شناخت کے لیے تیار کرتا ہے | آپ کا براؤزر |
| متن کی شناخت | CTC ڈی کوڈر اور لغت سے حروف پڑھتا ہے | آپ کا براؤزر |
صرف پہلی بار کی لاگت: درمیانی جوڑی کی ماڈل فائلیں تقریباً 140 MB ہیں۔ یہ 73hi کے بجائے عوامی ماڈل ہب سے آتی ہیں، اور براؤزر انہیں اگلی بار کے لیے کیش کرتا ہے۔
73hi.com پر صفحہ PP-OCRv6 کو Hugging Face سے، اور 73hi.net پر ModelScope سے ڈاؤن لوڈ کرتا ہے۔ دونوں اجازت دینے والے کراس اوریجن ہیڈرز کے ساتھ فائلیں فراہم کرتے ہیں؛ 73hi سرور ماڈل نہ محفوظ کرتا ہے نہ آگے بھیجتا ہے۔
نہیں۔ تصویر کی ڈی کوڈنگ اور شناخت مکمل طور پر آپ کے آلے پر ہوتی ہے۔ صرف ماڈل فائلیں ڈاؤن لوڈ ہوتی ہیں، جنہیں پہلی بار کے بعد براؤزر کیش کر لیتا ہے۔
PP-OCRv6 کو ملے جلے چینی اور انگریزی متن، ہندسوں اور عام علامتوں کی تربیت دی گئی ہے، اس لیے ایک ہی صفحے پر انگریزی، چینی اور ملے جلے رسم الخط پڑھ سکتا ہے۔
نہیں۔ ماڈل WebAssembly کے ذریعے CPU پر چلتا ہے۔ براؤزر سپورٹ کرے تو یہ صفحہ خود بخود WebGPU استعمال کرتا ہے، جس سے شناخت تیز ہوتی ہے؛ ورنہ CPU پر چلتا ہے۔ GPU اختیاری ہے۔
درمیانی ماڈل جوڑی تقریباً 140 MB (کھوج اور شناخت) اور ایک لغت پر مشتمل ہے، اس لیے سست کنکشن پر پہلا ڈاؤن لوڈ وقت لے سکتا ہے۔ چھوٹے ماڈلز جلد ڈاؤن لوڈ اور چلتے ہیں، مگر درستگی کچھ کم ہوتی ہے۔
ماڈل براہ راست عوامی ہب سے حاصل ہوتا اور براؤزر میں کیش ہوتا ہے، اس لیے صفحے پر مقامی فائل کا الگ اختیار نہیں۔ براؤزر کیش صاف کرنے پر اگلی بار نیا ڈاؤن لوڈ ہوگا۔