Gerar imagens com IA online grátis

Descreva uma imagem e o Z-Image-Turbo a desenha no seu dispositivo. O modelo é baixado uma vez do Hugging Face e armazenado em cache; o servidor do 73hi nunca o retransmite e sua descrição nunca é enviada.

Placa de vídeo

GPU ainda não verificada. A verificação não baixa arquivos do modelo.

Escolher outra GPU no Windows

O Chrome no Windows usa a GPU atribuída ao navegador. Esta página não pode listar todas as placas instaladas nem selecionar uma placa que o navegador não disponibiliza.

  1. Abra as configurações do Windows em Configurações → Sistema → Tela → Configurações de elementos gráficos. Adicione o navegador usado nesta ferramenta, como chrome.exe ou msedge.exe.
  2. Abra as Opções e confira o nome da GPU exibido em Alto desempenho. Se for a placa desejada, selecione-a e salve. Se o Windows oferecer uma opção de GPU específica, escolha sua placa ali.
  3. No Chrome, você também pode abrir chrome://flags/#force-high-performance-gpu, ativar a opção se disponível e reiniciar o Chrome. Isso solicita a GPU de alto desempenho, sem selecionar uma placa pelo nome.
  4. Feche completamente e reinicie o navegador, volte aqui e selecione Verificar GPU. Verifique a GPU informada e o suporte a f16 antes de selecionar Carregar modelo.

Se as duas opções do Windows mostrarem a mesma placa indesejada, escolher Alto desempenho não seleciona a outra GPU. O navegador precisa disponibilizá-la primeiro. Os nomes das GPUs podem aparecer como fabricante e arquitetura, em vez do modelo completo.

Limitações de GPU do Chrome no Windows

Carregue o modelo primeiro; depois digite uma descrição e gere.

O primeiro Carregar modelo baixa cerca de 5,5 GB do Hugging Face, o que pode levar vários minutos, ou mais em conexões lentas. Mantenha esta aba aberta até a barra terminar. Os arquivos ficam em cache quando há armazenamento disponível; selecionar arquivos locais evita o download. Um pequeno teste da GPU é feito antes de baixar o modelo. O navegador precisa disponibilizar uma GPU com suporte a shaders WebGPU f16. Em computadores com várias GPUs, pode ser necessário selecionar uma GPU compatível para o navegador nas configurações gráficas do sistema e reiniciá-lo completamente.

Sua imagem aparece aqui

Arquivos do modelo

    Cada nome de arquivo acima é um link direto; clicar baixa apenas esse arquivo. Os arquivos auxiliares .onnx_data precisam ser baixados junto com seu grafo para o carregamento manual funcionar. A versão INT4 ONNX está em huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. O Hugging Face permite requisições de origem cruzada; esta página baixa diretamente do Hub.

    Três passos simples

    Como gerar uma imagem com IA online

    Crie uma imagem com palavras sem conta, fila ou comunicação com servidor.

    1

    Escreva uma descrição

    Descreva a cena, o assunto e a iluminação. Descrições específicas produzem imagens melhores que descrições vagas.

    2

    Carregue o modelo

    Selecione Carregar modelo e espere até os arquivos estarem prontos; depois selecione Gerar. Gerar usa os arquivos carregados e não baixa o modelo.

    3

    Salve a imagem

    Ao terminar as etapas de remoção de ruído, a imagem aparece na tela e fica pronta para baixar como PNG.

    Como funciona

    Um modelo de difusão, inteiramente no dispositivo

    Todo o processo funciona na página: a descrição é codificada, o ruído do latente é removido em algumas etapas e o VAE o transforma em pixels.

    Etapa O que faz Onde funciona
    Tokenizador e codificador de texto Transforma sua descrição em representações que o modelo entende Seu navegador
    Transformer Prevê o ruído a remover em cada etapa Seu navegador
    Auxiliar do agendador Aplica a etapa de flow matching e produz o próximo latente Seu navegador
    Decodificador VAE Converte o latente final em uma imagem visível Seu navegador

    Custo inicial único: os arquivos do modelo somam cerca de 5,5 GB. Vêm do Hugging Face, não do 73hi, e ficam no cache do navegador para a próxima visita.

    Gerador gratuito de imagens com IA

    Privado, sem cotas ou marca-d'água

    Tudo para criar uma imagem sem entregar sua descrição a terceiros.

    Nada é enviado

    A descrição e a imagem nunca saem do dispositivo. Apenas o modelo é baixado.

    Aceleração por GPU

    Com WebGPU, o ciclo de remoção de ruído usa a placa de vídeo, gerando uma imagem em segundos em vez de minutos.

    Controle total

    Escolha resolução, número de etapas e semente, e reproduza qualquer imagem exatamente.

    Sem cota

    Sem cadastro, limite diário ou marca-d'água no que você gerar.

    Perguntas e respostas

    Perguntas frequentes sobre o gerador de imagens com IA

    De onde vem o modelo?

    A página baixa a versão INT4 ONNX do Z-Image-Turbo diretamente do Hugging Face, com cabeçalhos permissivos de origem cruzada. O servidor do 73hi nunca armazena nem retransmite o modelo.

    Por que o download é tão grande?

    O codificador de texto e o transformer somam cerca de 5,5 GB mesmo com quantização de 4 bits. Eles ficam no cache do navegador após a primeira execução.

    Preciso de uma GPU?

    Sim. Só os pesos do transformer têm 3,44 GB, e o backend WebAssembly usa wasm32, com memória total limitada a 4 GB; o modelo não cabe. O WebGPU transfere os pesos para a placa de vídeo, sendo a única forma de executar este modelo no navegador. Use Chrome ou Edge 130 ou posterior.

    Minha descrição é enviada?

    Não. A descrição é codificada e a imagem gerada inteiramente no dispositivo. Apenas o modelo e o pequeno tokenizador são baixados.

    Por que 1024 x 1024 falha, mas 512 x 512 funciona?

    Os pesos são iguais em todas as resoluções, mas os mapas de atenção do transformer crescem com o quadrado do número de tokens da imagem. Uma imagem 512 x 512 usa latentes 64 x 64, ou 4.096 tokens; 1024 x 1024 usa 128 x 128, ou 16.384 tokens, com dezesseis vezes mais dados intermediários. Isso consome memória gráfica, não WebAssembly: o ambiente já solicita os maiores limites disponíveis. Se 1024 falhar, tente 768 primeiro. A partir de 768, a ferramenta libera o codificador de texto antes da remoção de ruído para deixar o máximo de memória para a imagem.

    Como funciona a descrição negativa?

    Deixe em branco para não alterar nada. Preencha e defina Orientação acima de 1 para usar orientação sem classificador: o modelo avalia ambas as descrições em cada etapa e combina os resultados, afastando a imagem do conteúdo listado. Orientação 1 não direciona. Como Z-Image-Turbo é um modelo destilado de poucas etapas, use valores baixos, entre 1,2 e 2; valores maiores tendem a saturar a imagem. A orientação duplica as passagens do transformer, levando aproximadamente o dobro do tempo.

    Posso usar arquivos já baixados?

    Sim. Escolha os arquivos do modelo no seletor, e a ferramenta usa as cópias locais em vez de baixá-las novamente.