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Solte uma captura de tela, digitalização ou foto na página, ou escolha um arquivo do dispositivo.
Transforme imagens em texto editável com PP-OCRv6, um modelo compacto de OCR que funciona inteiramente no navegador. O modelo é baixado uma vez do Hugging Face e armazenado em cache; sua foto nunca sai do dispositivo.
Escolha uma imagem e carregue o modelo. A extração reutiliza o modelo carregado.
O par de modelos médio tem cerca de 140 MB (detecção + reconhecimento), além de um dicionário. Os arquivos vêm de um repositório público de modelos, não do 73hi, e ficam em cache para a próxima visita. Nenhuma imagem é enviada.
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Leia as palavras de uma imagem sem conta, fila ou comunicação com servidor.
Solte uma captura de tela, digitalização ou foto na página, ou escolha um arquivo do dispositivo.
Selecione Carregar modelo e espere até que o PP-OCRv6 esteja pronto; depois selecione Extrair texto. A extração usa os arquivos carregados e não baixa o modelo novamente.
As linhas detectadas aparecem em caixas na imagem e como texto editável, que você pode copiar ou salvar em um arquivo .txt.
Todo o processo ocorre na página: a imagem é examinada para encontrar regiões de texto, cada região é recortada e enviada à rede de reconhecimento, e os caracteres são decodificados.
| Etapa | O que faz | Onde funciona |
|---|---|---|
| Detecção de texto | Encontra cada região de texto da imagem como um polígono | Seu navegador |
| Recorte e normalização | Recorta cada região e a prepara para o reconhecedor | Seu navegador |
| Reconhecimento de texto | Lê caracteres com um decodificador CTC e um dicionário | Seu navegador |
Custo inicial único: os arquivos somam cerca de 140 MB para o par médio. Vêm de um repositório público de modelos, não do 73hi, e ficam em cache para a próxima visita.
No 73hi.com, a página baixa o PP-OCRv6 do Hugging Face; no 73hi.net, do ModelScope. Ambos fornecem arquivos com cabeçalhos permissivos de origem cruzada, e o servidor do 73hi nunca armazena nem retransmite o modelo.
Não. A imagem é decodificada e reconhecida inteiramente no dispositivo. Apenas os arquivos do modelo são baixados, e ficam em cache após a primeira execução.
O PP-OCRv6 foi treinado para chinês e inglês misturados, além de números e símbolos comuns; assim, reconhece texto em inglês, chinês e ambos na mesma página.
Não. O modelo usa a CPU por meio do WebAssembly. A página usa WebGPU automaticamente quando o navegador oferece suporte, acelerando o reconhecimento, e recorre à CPU caso contrário. A GPU é opcional.
O par médio tem cerca de 140 MB (detecção e reconhecimento), além de um dicionário; o primeiro download pode demorar em conexões lentas. Opções menores baixam e funcionam mais rápido, com precisão um pouco menor.
O modelo vem diretamente do repositório público e fica no cache do navegador; não há opção separada de arquivo local nesta página. Limpar o cache força um novo download na próxima visita.