Pilih foto anda
Lepaskan gambar JPG, PNG, WebP, GIF atau BMP pada alat, atau klik untuk memilih daripada peranti anda.
Asingkan subjek foto dengan rangkaian neural yang berjalan pada WebAssembly terus dalam pelayar anda. Pilih daripada empat model, laraskan tepi dan muat turun PNG telus tanpa tera air. Gambar tidak pernah dimuat naik.
JPG, PNG, WebP, GIF atau BMP. Satu gambar pada satu masa memberikan potongan paling kemas.
Foto anda tidak pernah meninggalkan perantiAsingkan subjek foto dengan AI tanpa memasang perisian atau menyerahkan fail ke pelayan.
Lepaskan gambar JPG, PNG, WebP, GIF atau BMP pada alat, atau klik untuk memilih daripada peranti anda.
Pilih model, kemudian pilih Buang latar belakang. Penggunaan pertama memuat turun model itu, dan setiap foto berikutnya dengan model sama diproses jauh lebih pantas.
Periksa hasil potongan pada corak papan dam, kekalkan ketelusan atau tambah warna, dan muat turun fail.
Daripada menghantar gambar ke pelayan, model itu sendiri dimuat turun sekali dan kemudian bekerja pada komputer anda sendiri.
| Lapisan | Fungsinya | Tempat ia berjalan |
|---|---|---|
| ONNX Runtime Web | Menjalankan rangkaian neural melalui binaan WebAssembly yang dikompil untuk pelayar | Pelayar anda |
| Model yang anda pilih | U2Netp, Silueta, MODNet atau BiRefNet-lite melihat salinan kecil foto dan meramal piksel yang tergolong dalam subjek | Pelayar anda |
| Penapis berpandu | Memadankan ramalan kasar dengan tepi sebenar dalam foto bersaiz penuh, kemudian mengalih, melembutkan dan membersihkan warna | Pelayar anda |
| Kanvas | Menulis topeng yang diperhalus ke saluran alfa piksel asal | Pelayar anda |
Empat rangkaian disertakan bersama alat, semuanya dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka permisif dan berjalan pada peranti anda sendiri.
| Model | Muat turun | Paling sesuai untuk | Keperluannya |
|---|---|---|---|
| Pantas · U2Netp | 4.4 MB | Produk, logo dan apa-apa dengan garis luar yang jelas | Tiada tambahan. Pilihan lalai, pantas pada sebarang peranti |
| Lebih baik · Silueta | 42 MB | Subjek dengan bahagian nipis seperti lengan, tali, roda basikal dan dahan | Muat turun pertama lebih lama, kemudian kelajuan sama seperti Pantas |
| Potret · MODNet | 6.6 MB | Manusia dan haiwan peliharaan yang memerlukan helaian rambut, bulu dan janggut dikekalkan | Beberapa saat setiap foto, dan menjangkakan manusia atau haiwan |
| Ultra · BiRefNet-lite | 94 MB | Sebarang subjek yang memerlukan tepi sempurna: rambut, bulu, kaca, kabur gerakan, latar kompleks | Muat turun terbesar dan beberapa saat tambahan setiap foto, tetapi topeng alfa berkualiti tertinggi yang tersedia dalam pelayar |
Tidak pasti? Mulakan dengan Pantas. Jika anggota atau tali terpotong, jalankan foto sama sekali lagi dengan Lebih baik. Jika garis rambut kelihatan seperti dilukis, gunakan Potret. Jika tepi perlu sempurna pada sebarang subjek, gunakan Ultra. Setiap model dimuat turun sekali kemudian dicache.
Semua yang diperlukan untuk mengasingkan subjek tanpa menyerahkan foto.
Enjin dan model diambil daripada laman ini sekali, kemudian semua pemprosesan berlaku setempat pada peranti anda.
Empat rangkaian terlatih, daripada pengesan 4.4 MB hingga model pembahagian dikotomi terkini yang mengenal pasti helaian rambut tunggal, supaya subjek diasingkan dan bukannya diteka berdasarkan julat warna.
Hasil dipaparkan pada corak papan dam, jadi anda boleh melihat tepat piksel yang dibuang sebelum memuat turun.
Kekalkan saluran alfa kosong, atau gabungkan putih, hitam atau sebarang warna tersuai untuk tempat yang tidak menyokong ketelusan PNG.
Mana-mana gambar yang boleh dinyahkod oleh pelayar boleh digunakan. Output sentiasa PNG, kerana PNG ialah format disokong meluas yang membawa ketelusan.
Saiz: gambar yang lebar atau tingginya melebihi 4096 piksel dikecilkan kepada had itu sebelum pemotongan, supaya foto sangat besar kekal responsif.
Tidak. Rangkaian neural, enjin WebAssembly dan model dimuat turun sekali daripada laman ini dan kemudian berjalan dalam pelayar anda. Gambar tidak pernah meninggalkan peranti.
Penggunaan pertama memuat turun enjin ONNX Runtime WebAssembly kira-kira 13 MB, serta model pilihan: 4.4 MB untuk Pantas, 42 MB untuk Lebih baik, 6.6 MB untuk Potret atau 94 MB untuk Ultra. Model dicache dalam storan peribadi pelayar, jadi foto berikutnya diproses jauh lebih pantas tanpa muat turun semula.
Anda memilihnya. Pantas menjalankan U2Netp, rangkaian pengesanan objek menonjol yang ringkas. Lebih baik menjalankan Silueta, U2-Net penuh yang dikecilkan kepada 42 MB dan mengekalkan bahagian nipis yang terpotong oleh model kecil. Potret menjalankan MODNet, rangkaian matting yang meramal saluran alfa sebenar supaya helaian rambut dan bulu dikekalkan. Ultra menjalankan BiRefNet-lite, rangkaian pembahagian dikotomi terkini dengan rujukan dua hala yang menghasilkan tepi berkualiti tertinggi pada sebarang subjek. Keempat-empatnya berjalan melalui ONNX Runtime Web dan dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka permisif.
Mulakan dengan Pantas untuk produk, logo atau apa-apa dengan garis luar jelas. Beralih ke Lebih baik apabila subjek mempunyai bahagian nipis yang terpotong, seperti lengan, tali, roda basikal atau dahan. Beralih ke Potret untuk manusia atau haiwan peliharaan yang garis rambutnya penting. Beralih ke Ultra apabila tepi perlu sempurna pada sebarang subjek, khususnya rambut, bulu, kaca atau kabur gerakan pada latar kompleks, dan berikan beberapa saat tambahan setiap foto.
Mana-mana imej yang boleh dinyahkod oleh pelayar, termasuk JPG, PNG, WebP, GIF dan BMP. Hasil sentiasa disimpan sebagai PNG, kerana format lazim ini membawa ketelusan.
Ya. Pilih putih, hitam atau warna tersuai sebelum memuat turun dan warna itu digabungkan ke dalam PNG eksport. Membiarkan pilihan telus mengekalkan saluran alfa kosong di belakang subjek.
Rangkaian hanya melihat salinan kecil foto, jadi ramalan mentahnya lebih kasar daripada gambar asal. Alat memperhalus ramalan dengan penapis berpandu yang memadankan tepi dengan butiran sebenar foto. Panel pelarasan membolehkan anda mengalih sempadan ke dalam atau luar, melembutkannya, membuang kabus kelabu dan pinggir berwarna. Jika rambut atau bulu masih kelihatan terpotong, beralih ke model Potret dan jalankan foto semula.
Tidak. Topeng ramalan disimpan dalam memori, jadi anjakan tepi, pelembutan, pembersihan, pemadanan tepi dan pembuangan pinggir warna digunakan pada topeng itu serta dikemas kini serta-merta. Hanya penukaran kepada model lain menjalankan rangkaian semula.