Jana Imej dengan AI Dalam Talian Percuma

Terangkan gambar dan Z-Image-Turbo melukisnya pada komputer anda sendiri. Model diambil sekali daripada Hugging Face dan dicache dalam pelayar anda, jadi pelayan 73hi tidak pernah menghantar model dan arahan anda tidak pernah dimuat naik.

Kad grafik

GPU belum disemak. Semakan tidak memuat turun fail model.

Pilih GPU lain pada Windows

Chrome pada Windows menggunakan GPU yang ditetapkan untuk pelayar. Halaman ini tidak boleh menyenaraikan semua kad grafik yang dipasang atau beralih ke kad yang tidak didedahkan oleh pelayar.

  1. Buka Windows Tetapan → Sistem → Paparan → Tetapan grafik. Tambah pelayar yang digunakan untuk alat ini, seperti chrome.exe atau msedge.exe.
  2. Buka Pilihan aplikasi dan semak nama GPU yang ditunjukkan di bawah Prestasi tinggi. Pilih jika itulah kad yang dikehendaki, kemudian simpan. Jika Windows menawarkan pilihan GPU khusus, pilih kad yang dikehendaki di situ.
  3. Untuk Chrome, anda juga boleh membuka chrome://flags/#force-high-performance-gpu, mengaktifkan pilihan itu jika tersedia, dan memulakan semula Chrome. Ini meminta GPU berprestasi tinggi; ia tidak memilih kad mengikut nama.
  4. Tutup pelayar sepenuhnya dan mulakan semula, kembali ke sini lalu pilih Semak GPU. Sahkan GPU yang dilaporkan dan sokongan f16 sebelum memilih Muatkan model.

Jika kedua-dua pilihan Windows menunjukkan kad sama yang tidak dikehendaki, memilih Prestasi tinggi sahaja tidak memilih GPU lain anda. Pelayar mesti mendedahkan kad itu dahulu. Nama GPU mungkin dilaporkan sebagai pengeluar dan seni bina, bukannya nama model penuh.

Had GPU Chrome pada Windows

Muatkan model dahulu, kemudian masukkan arahan dan jana.

Operasi pertama Muatkan model memuat turun kira-kira 5.5 GB daripada Hugging Face, jadi ia mungkin mengambil beberapa minit atau lebih lama pada sambungan perlahan. Biarkan tab ini terbuka sehingga bar selesai. Fail dicache apabila storan pelayar tersedia; memilih fail setempat mengelakkan muat turun. Ujian GPU kecil dijalankan sebelum sebarang fail model diambil. Pelayar mesti mendedahkan GPU yang menyokong shader WebGPU f16. Pada komputer dengan berbilang GPU, anda mungkin perlu memilih GPU serasi untuk pelayar dalam tetapan grafik sistem dan memulakan semula pelayar sepenuhnya.

Gambar anda akan muncul di sini

Fail model

    Setiap nama fail di atas ialah pautan terus, jadi mengkliknya hanya memuat turun fail tersebut; fail pendamping .onnx_data mesti diambil bersama grafnya supaya pemuatan manual berfungsi. Binaan INT4 ONNX berada di huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. Hugging Face membenarkan permintaan rentas asal, jadi halaman ini mengambilnya terus daripada Hub.

    Tiga langkah mudah

    Cara Menjana Imej AI Dalam Talian

    Lukis gambar daripada perkataan tanpa akaun, baris menunggu atau penghantaran ke pelayan.

    1

    Tulis arahan

    Terangkan babak, subjek dan cahaya. Arahan khusus menghasilkan gambar yang lebih baik daripada arahan kabur.

    2

    Muatkan model

    Pilih Muatkan model dan tunggu sehingga fail sedia, kemudian pilih Jana. Jana menggunakan fail yang sudah dimuatkan dan tidak pernah memuat turun model.

    3

    Simpan gambar

    Apabila langkah penyahhingaran selesai, imej dilukis pada kanvas dan sedia dimuat turun sebagai PNG.

    Cara alat ini berfungsi

    Model Resapan, Sepenuhnya pada Peranti Anda

    Seluruh proses berjalan dalam halaman: arahan dikodkan, hingar dalam perwakilan laten dibuang dalam beberapa langkah, dan VAE menukarnya kepada piksel.

    Peringkat Fungsinya Tempat ia berjalan
    Pentoken dan pengekod teks Menukar arahan anda kepada pembenaman yang difahami model Pelayar anda
    Transformer Meramal hingar yang perlu dibuang pada setiap langkah jadual Pelayar anda
    Pembantu penjadual Menggunakan langkah flow matching dan menghasilkan perwakilan laten seterusnya Pelayar anda
    Penyahkod VAE Menukar perwakilan laten yang siap kepada imej yang kelihatan Pelayar anda

    Kos sekali sahaja: jumlah fail model kira-kira 5.5 GB. Fail datang daripada Hugging Face, bukan 73hi, dan pelayar anda mencachekannya untuk lawatan seterusnya.

    Penjana imej AI percuma

    Peribadi, Tanpa Sekatan Kuota, Tanpa Tera Air

    Semua yang diperlukan untuk menghasilkan gambar tanpa menyerahkan arahan anda kepada pihak ketiga.

    Tiada apa-apa dimuat naik

    Arahan dan gambar tidak pernah meninggalkan peranti anda. Hanya model dimuat turun.

    Pecutan GPU

    Dengan WebGPU, gelung penyahhingaran berjalan pada kad grafik anda, jadi gambar siap dalam beberapa saat dan bukannya minit.

    Kawalan penuh

    Pilih resolusi, bilangan langkah dan benih, serta hasilkan semula mana-mana gambar dengan tepat.

    Tiada kuota

    Tiada pendaftaran, had harian atau tera air pada apa-apa yang anda jana.

    Soalan dan jawapan

    Soalan Lazim Penjana Imej AI

    Dari manakah model diperoleh?

    Halaman memuat turun binaan INT4 ONNX Z-Image-Turbo terus daripada Hugging Face, yang menyediakan pengepala rentas asal yang membenarkan akses. Pelayan 73hi tidak pernah menyimpan atau menghantar model.

    Mengapa muat turun begitu besar?

    Pengekod teks dan transformer bersama-sama bersaiz kira-kira 5.5 GB walaupun dengan pengkuantuman 4 bit. Kedua-duanya dicache dalam pelayar selepas penggunaan pertama.

    Adakah saya memerlukan GPU?

    Ya. Pemberat transformer sahaja bersaiz 3.44 GB, dan bahagian belakang WebAssembly dibina untuk wasm32 dengan had memori keseluruhan 4 GB, jadi model tidak muat di situ. WebGPU menstrim pemberat ke kad grafik anda, satu-satunya cara model ini berjalan dalam pelayar. Gunakan Chrome atau Edge 130 atau lebih baharu.

    Adakah arahan saya dimuat naik?

    Tidak. Arahan dikodkan dan penjanaan dilakukan sepenuhnya pada peranti anda. Hanya model dan pentoken kecil dimuat turun.

    Mengapa 1024 x 1024 gagal sedangkan 512 x 512 berfungsi?

    Pemberat adalah sama bagi setiap resolusi, tetapi peta perhatian dalam transformer meningkat mengikut kuasa dua bilangan token imej. Imej 512 x 512 menggunakan perwakilan laten 64 x 64, iaitu 4,096 token, manakala 1024 x 1024 menggunakan 128 x 128, iaitu 16,384 token dan enam belas kali ganda data perantaraan. Ini melibatkan memori grafik, bukan WebAssembly: runtime sudah meminta had tertinggi daripada penyesuai. Jika 1024 gagal pada kad anda, gunakan 768 dahulu. Pada 768 dan ke atas, alat membebaskan pengekod teks sebelum gelung penyahhingaran supaya sebanyak mungkin memori tersedia untuk imej itu sendiri.

    Bagaimana arahan negatif berfungsi?

    Biarkan kosong dan tiada perubahan berlaku. Isikan dan tetapkan Panduan melebihi 1 untuk menjalankan panduan tanpa pengelas: model dinilai terhadap kedua-dua arahan pada setiap langkah dan hasilnya digabungkan, menjauhkan gambar daripada perkara yang disenaraikan. Panduan 1 bermakna tiada panduan tambahan. Oleh sebab Z-Image-Turbo ialah model beberapa langkah yang disuling, kekalkan nilai rendah, sekitar 1.2 hingga 2, kerana nilai lebih tinggi cenderung menjadikan warna imej terlalu tepu. Panduan menggandakan bilangan laluan transformer, jadi gambar mengambil masa kira-kira dua kali lebih lama.

    Bolehkah saya menggunakan fail yang sudah dimuat turun?

    Ya. Pilih fail model dengan pemilih fail dan alat menggunakan salinan setempat tanpa memuat turunnya semula.