画像を選ぶ
スクリーンショット、スキャン画像、写真をページにドロップするか、端末からファイルを選びます。
画像から文字をオンライン無料抽出
軽量OCRモデルPP-OCRv6で画像を編集可能なテキストに変換。モデルをHugging Faceから一度取得してキャッシュし、すべてブラウザ内で処理するため、写真は端末の外に出ません。
画像を選び、モデルを読み込んでください。抽出には読み込み済みモデルを再利用します。
中サイズのモデル2つは合計約140 MB（検出・認識）で、別途辞書も必要です。ファイルは73hiではなく公開モデルハブから取得し、ブラウザにキャッシュされます。画像は一切送信しません。
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簡単な3ステップ
オンラインで画像から文字を抽出する方法
アカウントや順番待ち、サーバーへの送信なしで画像内の文字を読み取れます。
モデルを読み込む
次を選択： モデルを読み込む 。PP-OCRv6の準備ができたら、次を選択： 文字を抽出。抽出では読み込み済みファイルを使うため、モデルの再ダウンロードは不要です。
コピーまたはダウンロードする
検出した行が画像上の枠と編集可能なテキストで表示されます。クリップボードへのコピーや.txtでの保存が可能です。
仕組み
端末内で完結する軽量OCRモデル
画像から文字領域を検出し、各領域を切り抜いて認識ネットワークに渡し、文字に変換するまで、すべてページ内で処理します。
| 段階 | 処理内容 | 実行場所 |
|---|---|---|
| 文字検出 | 画像内の各文字領域を多角形として検出 | ブラウザ内 |
| 切り抜き・正規化 | 各領域を切り抜き、認識モデル向けに整える | ブラウザ内 |
| 文字認識 | CTCデコーダーと辞書で文字を読み取る | ブラウザ内 |
初回のみのダウンロード： 中サイズのモデル2つは合計約140 MBです。73hiではなく公開モデルハブから取得し、次回のためにブラウザがキャッシュします。
よくあるご質問
画像文字抽出のFAQ
モデルはどこから取得しますか？
73hi.comではHugging Face、73hi.netではModelScopeからPP-OCRv6をダウンロードします。どちらもクロスオリジン読み込みを許可しており、73hiのサーバーがモデルを保存・中継することはありません。
画像はアップロードされますか？
いいえ。画像のデコードと認識はすべて端末上で行います。ダウンロードするのはモデルファイルだけで、初回実行後にブラウザへキャッシュされます。
どの言語を読み取れますか？
PP-OCRv6は中国語・英語の混在、数字、一般的な記号を学習しており、同じページの英語、中国語、混在テキストに対応します。
GPUは必要ですか？
いいえ。WebAssemblyを通じてCPUで動作します。ブラウザがWebGPUに対応している場合は自動的に使用して認識を高速化し、非対応の場合はCPUを使います。GPUは必須ではありません。
初回読み込みが遅いのはなぜですか？
中サイズのモデル2つは合計約140 MB（検出・認識）で、辞書も必要なため、低速な回線では初回取得に時間がかかります。小さいモデルは精度が多少下がりますが、取得と処理が速くなります。
ダウンロード済みのファイルを使えますか？
モデルは公開ハブから直接取得してブラウザにキャッシュするため、別途ローカルファイルを指定する機能はありません。ブラウザのキャッシュを消すと、次回は再ダウンロードが必要です。