Escribe una descripción
Describe la escena, el sujeto y la luz. Las descripciones concretas producen mejores resultados que las vagas.
Generar imágenes con IA gratis en línea
Describe una imagen y Z-Image-Turbo la dibuja en tu dispositivo. El modelo se descarga una vez de Hugging Face y se guarda en caché; ni el modelo pasa por 73hi ni se sube tu descripción.
Tarjeta gráfica
GPU sin comprobar. La comprobación no descarga modelos.
Elegir otra GPU en Windows
Chrome en Windows usa la GPU asignada al navegador. Esta página no puede enumerar todas las tarjetas ni elegir una que el navegador no exponga.
- Abre la configuración de Windows: Configuración → Sistema → Pantalla → Configuración de gráficos. Añade el navegador que uses, como chrome.exe o msedge.exe.
- Abre las Opciones de la aplicación y comprueba la GPU indicada en Alto rendimiento. Selecciónala si es la tarjeta deseada y guarda. Si Windows permite elegir una GPU concreta, selecciónala allí.
- En Chrome también puedes abrir
chrome://flags/#force-high-performance-gpu, activar la opción si está disponible y reiniciar Chrome. Esto solicita la GPU de alto rendimiento, sin elegirla por nombre. - Cierra por completo y reinicia el navegador, vuelve aquí y pulsa Comprobar GPU. Comprueba la GPU detectada y la compatibilidad f16 antes de seleccionar Cargar modelo.
Si ambas opciones de Windows muestran la misma tarjeta no deseada, Alto rendimiento no seleccionará la otra GPU. Primero debe exponerla el navegador. Puede mostrarse el fabricante y la arquitectura en vez del modelo completo.
Limitaciones de GPU de Chrome en WindowsCarga primero el modelo, introduce una descripción y genera la imagen.
La primera Cargar modelo descarga unos 5,5 GB de Hugging Face y puede tardar varios minutos o más con conexiones lentas. Mantén la pestaña abierta. Se usa la caché cuando está disponible; los archivos locales evitan la descarga. Antes se realiza una pequeña prueba de GPU. Necesitas WebGPU con sombreadores f16. Si tienes varias GPU, quizá debas asignar una compatible al navegador en la configuración gráfica y reiniciarlo por completo.
Tu imagen aparecerá aquí
Archivos del modelo
Cada nombre de archivo es un enlace directo para descargarlo por separado; los archivos complementarios
.onnx_data deben descargarse junto con su grafo para cargarlos manualmente. La compilación INT4 ONNX está en
huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. Hugging Face permite solicitudes entre orígenes, por lo que la descarga es directa desde el repositorio.
Tres pasos sencillos
Cómo generar una imagen con IA en línea
Dibuja a partir de palabras sin cuenta, colas ni envíos al servidor.
Carga el modelo
Selecciona Cargar modelo y espera a que los archivos estén listos; después selecciona Generar. Generar reutiliza los archivos cargados sin descargar el modelo.
Guarda la imagen
Al terminar la eliminación de ruido, la imagen aparece en el lienzo y puedes descargarla como PNG.
Cómo funciona
Un modelo de difusión, íntegramente en tu dispositivo
Todo ocurre en la página: se codifica la descripción, se elimina ruido de una representación latente en varios pasos y el VAE la convierte en píxeles.
| Etapa | Función | Dónde se ejecuta |
|---|---|---|
| Tokenizador y codificador de texto | Convierte tu descripción en representaciones que entiende el modelo | Tu navegador |
| Transformador | Predice el ruido que debe eliminarse en cada paso | Tu navegador |
| Asistente del planificador | Aplica el paso de flow matching y produce la siguiente representación latente | Tu navegador |
| Decodificador VAE | Convierte la representación latente final en una imagen visible | Tu navegador |
Descarga inicial: los modelos ocupan unos 5,5 GB. Proceden de Hugging Face, no de 73hi, y el navegador los guarda en caché.
Generador gratuito de imágenes con IA
Privado, sin cuotas ni marcas de agua
Todo para crear imágenes sin compartir tu descripción con terceros.
No se sube nada
La descripción y la imagen permanecen en el dispositivo. Solo se descarga el modelo.
Aceleración por GPU
Con WebGPU, el proceso de eliminación de ruido se ejecuta en la tarjeta gráfica, reduciendo los minutos a segundos.
Control completo
Elige resolución, número de pasos y semilla para reproducir exactamente una imagen.
Sin cuotas
Sin registro, límite diario ni marcas de agua en las imágenes generadas.
Preguntas y respuestas
Preguntas frecuentes sobre imágenes con IA
¿De dónde procede el modelo?
La página descarga Z-Image-Turbo INT4 ONNX directamente de Hugging Face, que permite solicitudes entre orígenes. El servidor de 73hi no almacena ni retransmite el modelo.
¿Por qué ocupa tanto la descarga?
El codificador de texto y el transformador ocupan unos 5,5 GB incluso cuantizados a 4 bits. Se guardan en la caché tras el primer uso.
¿Necesito una GPU?
Sí. Solo los pesos del transformador ocupan 3,44 GB y wasm32 limita toda la memoria a 4 GB, así que el modelo no cabe. WebGPU envía los pesos a la tarjeta gráfica, única forma de ejecutarlo en el navegador. Usa Chrome o Edge 130 o posterior.
¿Se sube mi descripción?
No. La codificación y generación ocurren en tu dispositivo. Solo se descargan el modelo y el pequeño tokenizador.
¿Por qué falla 1024 × 1024 y funciona 512 × 512?
Los pesos no cambian, pero los mapas de atención crecen con el cuadrado de los tokens. 512 × 512 usa 4096 tokens; 1024 × 1024 usa 16384 y dieciséis veces más datos intermedios en memoria gráfica. El motor ya solicita los límites máximos disponibles. Si falla 1024, prueba 768; desde esa resolución se libera el codificador de texto antes de eliminar ruido para dejar más memoria a la imagen.
¿Cómo funciona la descripción negativa?
Déjala vacía para no cambiar nada. Si la rellenas y pones la guía por encima de 1, el modelo evalúa ambas descripciones en cada paso para alejar la imagen de lo indicado. Con 1 no hay guía. Z-Image-Turbo está destilado para pocos pasos: usa entre 1,2 y 2 para evitar sobresaturación. La guía duplica las pasadas y tarda aproximadamente el doble.
¿Puedo usar archivos que ya he descargado?
Sí. Selecciona los archivos del modelo con el selector y se usarán las copias locales sin descargarlas otra vez.