Elige una imagen
Arrastra una captura, un escaneo o una foto, o elige un archivo de tu dispositivo.
Convierte imágenes en texto editable con PP-OCRv6, un modelo OCR compacto que funciona en el navegador. Se descarga una vez de Hugging Face y se almacena en caché; tu foto nunca sale del dispositivo.
Elige una imagen y carga el modelo. La extracción reutiliza el modelo cargado.
El par de modelos medianos ocupa unos 140 MB (detección y reconocimiento), más un diccionario. Proceden de un repositorio público, no de 73hi, y el navegador los almacena en caché. Nunca se sube la imagen.
Tu imagen aparecerá aquí
Lee las palabras de una imagen sin cuenta, colas ni envíos al servidor.
Arrastra una captura, un escaneo o una foto, o elige un archivo de tu dispositivo.
Selecciona Cargar modelo y espera a que PP-OCRv6 esté listo; después selecciona Extraer texto. La extracción reutiliza los archivos cargados sin volver a descargar el modelo.
Las líneas detectadas aparecen como recuadros sobre la imagen y como texto editable que puedes copiar o guardar en un .txt.
Todo el proceso ocurre en la página: detecta regiones de texto, recorta cada una, la pasa a la red de reconocimiento y decodifica los caracteres.
| Etapa | Función | Dónde se ejecuta |
|---|---|---|
| Detección de texto | Localiza cada región de texto como un polígono | Tu navegador |
| Recorte y normalización | Recorta cada región y la prepara para el reconocimiento | Tu navegador |
| Reconocimiento de texto | Lee los caracteres con un decodificador CTC y un diccionario | Tu navegador |
Descarga inicial: el par de modelos medianos ocupa unos 140 MB. Los archivos proceden de un repositorio público, no de 73hi, y quedan en la caché del navegador.
73hi.com descarga PP-OCRv6 de Hugging Face y 73hi.net de ModelScope. Ambos permiten solicitudes entre orígenes; el servidor de 73hi no almacena ni retransmite el modelo.
No. La imagen se decodifica y reconoce íntegramente en tu dispositivo. Solo se descargan los modelos, que quedan en caché tras el primer uso.
PP-OCRv6 está entrenado para chino e inglés mezclados, además de cifras y símbolos habituales. Puede leer ambos idiomas en una misma página.
No. El modelo puede ejecutarse en la CPU con WebAssembly. La página usa WebGPU automáticamente cuando está disponible para acelerar el reconocimiento; de lo contrario usa la CPU.
El par de modelos medianos ocupa unos 140 MB más un diccionario, por lo que una conexión lenta tarda en descargarlos. Los modelos menores descargan y procesan más rápido, con algo menos de precisión.
El modelo se descarga del repositorio público y se guarda en la caché del navegador; no hay opción de cargar archivos locales. Si borras la caché, se descargará otra vez.