Foto wählen
Ziehen Sie ein JPG-, PNG-, WebP-, GIF- oder BMP-Bild in das Werkzeug oder klicken Sie, um eine Datei von Ihrem Gerät auszuwählen.
Stellen Sie das Motiv eines Fotos mit einem neuronalen Netz frei, das mit WebAssembly direkt in Ihrem Browser läuft. Wählen Sie aus vier Modellen, verfeinern Sie die Kanten und laden Sie ein transparentes PNG ohne Wasserzeichen herunter. Das Bild wird niemals hochgeladen.
JPG, PNG, WebP, GIF oder BMP. Ein Bild pro Durchlauf liefert die sauberste Freistellung.
Ihr Foto verlässt Ihr Gerät nichtStellen Sie ein Foto mit KI frei, ohne Software zu installieren oder Ihre Datei an einen Server weiterzugeben.
Ziehen Sie ein JPG-, PNG-, WebP-, GIF- oder BMP-Bild in das Werkzeug oder klicken Sie, um eine Datei von Ihrem Gerät auszuwählen.
Wählen Sie ein Modell und anschließend Hintergrund entfernen. Beim ersten Durchlauf wird dieses Modell heruntergeladen. Jedes weitere Foto mit demselben Modell wird deutlich schneller verarbeitet.
Prüfen Sie die Freistellung auf dem Schachbretthintergrund, behalten Sie Transparenz bei oder wählen Sie eine Farbe und laden Sie die Datei herunter.
Statt Ihr Bild an einen Server zu senden, wird das Modell einmal heruntergeladen und arbeitet anschließend auf Ihrem eigenen Gerät.
| Ebene | Aufgabe | Ausführungsort |
|---|---|---|
| ONNX Runtime Web | Führt das neuronale Netz mit einer für den Browser kompilierten WebAssembly-Version aus | Ihr Browser |
| Das gewählte Modell | U2Netp, Silueta, MODNet oder BiRefNet-lite betrachtet eine kleine Kopie des Fotos und sagt voraus, welche Pixel zum Motiv gehören | Ihr Browser |
| Geführter Filter | Passt die grobe Vorhersage an die tatsächlichen Kanten im Originalfoto an und verschiebt, glättet und bereinigt anschließend die Farben | Ihr Browser |
| Canvas | Schreibt die verfeinerte Maske in den Alphakanal der ursprünglichen Pixel | Ihr Browser |
Vier Netze stehen im Werkzeug bereit. Alle wurden unter freizügigen Open-Source-Lizenzen veröffentlicht und laufen auf Ihrem eigenen Gerät.
| Modell | Herunterladen | Geeignet für | Aufwand |
|---|---|---|---|
| Schnell · U2Netp | 4,4 MB | Produkte, Logos und andere Motive mit klaren Umrissen | Kein zusätzlicher Aufwand. Standardwahl, auf jedem Gerät schnell |
| Besser · Silueta | 42 MB | Motive mit dünnen Teilen wie Armen, Trägern, Fahrradrädern und Ästen | Ein längerer erster Download, danach so schnell wie „Schnell“ |
| Porträt · MODNet | 6,6 MB | Menschen und Haustiere, bei denen Haare, Fell und Bärte ihre einzelnen Strähnen behalten sollen | Wenige Sekunden pro Foto; erwartet einen Menschen oder ein Tier |
| Ultra · BiRefNet-lite | 94 MB | Beliebige Motive mit besonders präzisen Kanten: Haare, Fell, Glas, Bewegungsunschärfe, komplexe Hintergründe | Größter Download und einige zusätzliche Sekunden pro Foto, dafür die hochwertigste im Browser verfügbare Alphamaske |
Unsicher? Beginnen Sie mit „Schnell“. Wenn ein Arm oder Träger abgeschnitten wird, verarbeiten Sie dasselbe Foto erneut mit „Besser“. Wirkt der Haaransatz aufgemalt, verwenden Sie „Porträt“. Für besonders präzise Kanten bei beliebigen Motiven wählen Sie „Ultra“. Jedes Modell wird einmal heruntergeladen und danach zwischengespeichert.
Alles zum Freistellen eines Motivs, ohne das Foto weiterzugeben.
Engine und Modell werden einmal von dieser Website geladen. Anschließend erfolgt die gesamte Verarbeitung lokal auf Ihrem Gerät.
Vier trainierte Netze, vom 4,4-MB-Detektor bis zu einem modernen dichotomen Segmentierungsmodell, das einzelne Haarsträhnen erkennt. Das Motiv wird tatsächlich getrennt und nicht nur anhand von Farbbereichen geschätzt.
Das Ergebnis erscheint auf einem Schachbretthintergrund. So sehen Sie vor dem Download genau, welche Pixel entfernt wurden.
Lassen Sie den Hintergrund im Alphakanal transparent oder fügen Sie Weiß, Schwarz oder eine eigene Farbe für Anwendungen ohne PNG-Transparenzunterstützung ein.
Jedes vom Browser decodierbare Bild funktioniert. Die Ausgabe ist immer PNG, da dieses weit verbreitete Format Transparenz unterstützt.
Größe: Bilder mit mehr als 4096 Pixeln Breite oder Höhe werden vor der Freistellung auf diese Grenze verkleinert, damit auch sehr große Fotos flüssig verarbeitet werden.
Nein. Das neuronale Netz, die WebAssembly-Engine und das Modell werden einmal von dieser Website heruntergeladen und anschließend in Ihrem Browser ausgeführt. Ihr Bild verlässt Ihr Gerät nicht.
Beim ersten Durchlauf werden die etwa 13 MB große ONNX-Runtime-WebAssembly-Engine und das gewählte Modell heruntergeladen: 4,4 MB für „Schnell“, 42 MB für „Besser“, 6,6 MB für „Porträt“ oder 94 MB für „Ultra“. Die Modelle werden im privaten Browserspeicher zwischengespeichert. Weitere Fotos werden dadurch deutlich schneller verarbeitet, ohne erneuten Download.
Sie wählen selbst. „Schnell“ verwendet U2Netp, ein kompaktes Netz zur Erkennung hervorstechender Objekte. „Besser“ verwendet Silueta, das auf 42 MB verkleinerte vollständige U2-Net, und erhält dünne Teile, die das kleine Modell abschneidet. „Porträt“ verwendet MODNet, ein Freistellungsnetz mit echtem Alphakanal, das Haar- und Fellsträhnen erhält. „Ultra“ verwendet BiRefNet-lite, ein modernes dichotomes Segmentierungsnetz mit bilateralen Referenzen für besonders hochwertige Kanten bei beliebigen Motiven. Alle vier laufen über ONNX Runtime Web und stehen unter freizügigen Open-Source-Lizenzen.
Beginnen Sie bei Produkten, Logos und klaren Umrissen mit „Schnell“. Wechseln Sie zu „Besser“, wenn dünne Teile wie Arme, Träger, Fahrradräder oder Äste abgeschnitten werden. Verwenden Sie „Porträt“ für Menschen oder Haustiere, wenn Haar- oder Fellkonturen wichtig sind. Wählen Sie „Ultra“ für besonders präzise Kanten bei beliebigen Motiven, insbesondere Haaren, Fell, Glas oder Bewegungsunschärfe vor komplexen Hintergründen. Planen Sie dafür einige zusätzliche Sekunden pro Foto ein.
Jedes vom Browser decodierbare Bild, einschließlich JPG, PNG, WebP, GIF und BMP. Das Ergebnis wird immer als PNG gespeichert, da dieses gängige Format Transparenz unterstützt.
Ja. Wählen Sie vor dem Download Weiß, Schwarz oder eine eigene Farbe. Diese wird in die exportierte PNG-Datei eingebettet. Mit „Transparent“ bleibt der Hintergrund hinter dem Motiv im Alphakanal transparent.
Das Netz sieht nur eine kleine Kopie Ihres Fotos. Seine rohe Vorhersage ist daher gröber als das Original. Das Werkzeug verfeinert sie mit einem geführten Filter, der die Kante an echte Bilddetails anpasst. In der Feinabstimmung können Sie die Grenze nach innen oder außen verschieben, weichzeichnen, grauen Schleier entfernen und Farbsäume bereinigen. Wenn Haare oder Fell weiterhin abgeschnitten wirken, wählen Sie „Porträt“ und verarbeiten Sie das Foto erneut.
Nein. Die berechnete Maske bleibt im Speicher. Kantenverschiebung, weiche Kanten, Bereinigung, Detailanpassung und Farbsaumentfernung wirken auf diese Maske und aktualisieren sich sofort. Nur ein Modellwechsel führt das Netz erneut aus.