Text online kostenlos aus Bildern extrahieren

Wandeln Sie ein Bild mit PP-OCRv6 in bearbeitbaren Text um, einem kompakten OCR-Modell, das vollständig in Ihrem Browser läuft. Das Modell wird einmal von Hugging Face geladen und zwischengespeichert; Ihr Foto verlässt das Gerät nicht.

Wählen Sie ein Bild und laden Sie dann das Modell. Die Texterkennung verwendet das bereits geladene Modell erneut.

Das mittlere Modellpaar umfasst etwa 140 MB (Erkennung von Textbereichen und Texterkennung) sowie ein Wörterbuch. Die Dateien stammen aus einem öffentlichen Modellarchiv, nicht von 73hi, und werden vom Browser für spätere Besuche zwischengespeichert. Zu keinem Zeitpunkt wird ein Bild hochgeladen.

Hier erscheint Ihr Bild

Drei einfache Schritte

So extrahieren Sie Text online aus einem Bild

Lesen Sie Wörter aus Bildern aus, ohne Benutzerkonto, Warteschlange oder Serveranfrage.

1

Bild wählen

Legen Sie einen Screenshot, Scan oder ein Foto auf der Seite ab oder wählen Sie eine Datei von Ihrem Gerät.

2

Modell laden

Wählen Sie Modell laden und warten Sie, bis PP-OCRv6 bereit ist. Wählen Sie anschließend Text extrahieren. Die Texterkennung verwendet die geladenen Dateien und lädt das Modell nicht erneut herunter.

3

Kopieren oder herunterladen

Erkannte Zeilen erscheinen als Rahmen im Bild und als bearbeitbarer Text, den Sie in die Zwischenablage kopieren oder als .txt-Datei speichern können.

So funktioniert es

Ein kompaktes OCR-Modell, vollständig auf Ihrem Gerät

Der gesamte Ablauf erfolgt auf der Seite: Das Bild wird nach Textbereichen durchsucht, jeder Bereich ausgeschnitten und an ein Erkennungsnetz übergeben; anschließend werden die Zeichen decodiert.

Phase Aufgabe Ausführungsort
Textbereichserkennung Findet jeden Textbereich im Bild als Polygon Ihr Browser
Zuschneiden und normalisieren Schneidet jeden Bereich aus und bereitet ihn für die Texterkennung vor Ihr Browser
Texterkennung Liest die Zeichen mit einem CTC-Decoder und einem Wörterbuch Ihr Browser

Einmaliger Aufwand: Die Modelldateien für das mittlere Paar umfassen etwa 140 MB. Sie stammen aus einem öffentlichen Modellarchiv, nicht von 73hi, und werden vom Browser für spätere Besuche zwischengespeichert.

Fragen und Antworten

Häufige Fragen zur Texterkennung aus Bildern

Woher stammt das Modell?

Auf 73hi.com lädt die Seite PP-OCRv6 von Hugging Face, auf 73hi.net von ModelScope. Beide stellen die Dateien mit freizügigen Cross-Origin-Headern bereit. Der 73hi-Server speichert oder überträgt das Modell niemals.

Wird mein Bild hochgeladen?

Nein. Das Bild wird vollständig auf Ihrem Gerät decodiert und erkannt. Nur die Modelldateien werden heruntergeladen; nach dem ersten Durchlauf speichert der Browser sie zwischen.

Welche Sprachen erkennt das Modell?

PP-OCRv6 wurde für gemischten chinesischen und englischen Text sowie Ziffern und gängige Symbole trainiert. Es verarbeitet daher englischen, chinesischen und gemischten Text auf derselben Seite.

Benötige ich eine GPU?

Nein. Das Modell läuft über WebAssembly auf der CPU. Wenn Ihr Browser WebGPU unterstützt, verwendet diese Seite es automatisch, was die Erkennung beschleunigt. Andernfalls wird die CPU genutzt. Eine GPU ist optional.

Warum dauert das erste Laden so lange?

Das mittlere Modellpaar umfasst etwa 140 MB für Textbereichs- und Texterkennung sowie ein Wörterbuch. Bei langsamer Verbindung kann der erste Download daher dauern. Kleinere Voreinstellungen werden schneller geladen und ausgeführt, sind aber etwas weniger genau.

Kann ich bereits heruntergeladene Dateien verwenden?

Das Modell wird direkt aus dem öffentlichen Archiv geladen und im Browser zwischengespeichert. Eine separate Auswahl lokaler Dateien bietet diese Seite daher nicht. Wenn Sie den Browsercache löschen, wird das Modell beim nächsten Besuch erneut heruntergeladen.