Chọn ảnh của bạn
Thả ảnh JPG, PNG, WebP, GIF hoặc BMP vào công cụ hoặc nhấp để chọn từ thiết bị.
Xóa nền ảnh bằng AI trực tuyến miễn phí
Tách chủ thể khỏi ảnh bằng mạng nơ-ron chạy trên WebAssembly ngay trong trình duyệt. Chọn một trong bốn mô hình, tinh chỉnh đường viền và tải PNG trong suốt không hình mờ. Ảnh không bao giờ được tải lên.
Thả ảnh vào đây hoặc nhấp để chọn
JPG, PNG, WebP, GIF hoặc BMP. Xử lý từng ảnh để có kết quả tách nền sạch nhất.
Ảnh luôn nằm trên thiết bị của bạn
Ảnh gốc
![Ảnh bạn đã chọn]()
Ảnh đã tách nền
Tinh chỉnh đường viền
Ba bước đơn giản
Cách xóa nền ảnh trực tuyến
Tách nền ảnh bằng AI mà không cài phần mềm hoặc giao tệp cho máy chủ.
Chạy mạng nơ-ron
Chọn mô hình rồi nhấn Xóa nền. Lần đầu tải mô hình đó xuống, các ảnh sau dùng cùng mô hình sẽ nhanh hơn nhiều.
Tải PNG xuống
Kiểm tra ảnh đã tách trên nền ô vuông, giữ trong suốt hoặc thêm màu rồi tải tệp xuống.
Cách hoạt động
Mạng nơ-ron thực thụ, chạy cục bộ
Thay vì gửi ảnh đến máy chủ, mô hình được tải xuống một lần rồi xử lý trên máy của bạn.
| Lớp | Chức năng | Nơi xử lý |
|---|---|---|
| ONNX Runtime Web | Thực thi mạng nơ-ron qua bản dựng WebAssembly biên dịch cho trình duyệt | Trình duyệt của bạn |
| Mô hình bạn chọn | U2Netp, Silueta, MODNet hoặc BiRefNet-lite xem bản ảnh nhỏ và dự đoán điểm ảnh nào thuộc chủ thể | Trình duyệt của bạn |
| Bộ lọc có hướng dẫn | Điều chỉnh dự đoán thô khớp đường viền thực trong ảnh đầy đủ, rồi dịch, làm mềm viền và làm sạch màu | Trình duyệt của bạn |
| Canvas | Ghi mặt nạ đã tinh chỉnh vào kênh alpha của điểm ảnh gốc | Trình duyệt của bạn |
Chọn chất lượng
Nên dùng mô hình xóa nền nào?
Bốn mạng được tích hợp với công cụ, đều phát hành theo giấy phép mã nguồn mở tự do và đều chạy trên thiết bị của bạn.
| Mô hình | Tải xuống | Phù hợp nhất cho | Chi phí xử lý |
|---|---|---|---|
| Nhanh · U2Netp | 4.4 MB | Sản phẩm, logo và mọi chủ thể có đường viền rõ | Không đáng kể. Lựa chọn mặc định, nhanh trên mọi thiết bị |
| Tốt hơn · Silueta | 42 MB | Chủ thể có phần mảnh như cánh tay, dây đeo, bánh xe đạp và cành cây | Lần tải đầu lâu hơn, sau đó tốc độ bằng chế độ Nhanh |
| Chân dung · MODNet | 6.6 MB | Người và thú cưng cần giữ từng sợi tóc, lông và râu | Vài giây mỗi ảnh, cần chủ thể là người hoặc động vật |
| Siêu nét · BiRefNet-lite | 94 MB | Mọi chủ thể cần đường viền hoàn hảo: tóc, lông, kính, nhòe chuyển động, nền phức tạp | Tải xuống lớn nhất và thêm vài giây mỗi ảnh, nhưng cho mặt nạ alpha chất lượng cao nhất có thể dùng trong trình duyệt |
Chưa chắc nên chọn gì? Bắt đầu với Nhanh. Nếu tay chân hoặc dây đeo bị cắt mất, chạy lại cùng ảnh bằng Tốt hơn. Nếu đường tóc trông như vẽ, dùng Chân dung. Nếu cần đường viền hoàn hảo cho mọi chủ thể, dùng Siêu nét. Mỗi mô hình chỉ tải một lần rồi được lưu đệm.
Công cụ xóa nền AI miễn phí
Riêng tư, nhanh và không hình mờ
Mọi thứ cần để tách chủ thể mà không đưa ảnh cho bên khác.
Không tải lên dữ liệu
Bộ xử lý và mô hình được tải từ trang này một lần, sau đó toàn bộ xử lý diễn ra cục bộ trên thiết bị.
AI thực thụ, không phải bộ lọc
Bốn mạng đã huấn luyện, từ bộ phát hiện 4.4 MB đến mô hình phân đoạn nhị phân hiện đại nhận biết từng sợi tóc, giúp tách chủ thể thay vì đoán từ dải màu.
Độ trong suốt có thể kiểm tra
Kết quả nằm trên nền ô vuông để bạn thấy chính xác điểm ảnh nào đã bị xóa trước khi tải xuống.
Trong suốt hoặc có màu
Giữ vùng nền trong suốt trong kênh alpha hoặc thêm trắng, đen hay màu tùy chỉnh cho nơi không hỗ trợ độ trong suốt PNG.
Tương thích đầu vào
Định dạng ảnh được hỗ trợ
Mọi ảnh trình duyệt giải mã được đều dùng được. Đầu ra luôn là PNG vì đây là định dạng hỗ trợ rộng rãi và có độ trong suốt.
JPG / JPEG
PNG
WebP
GIF
BMP
Đầu ra: PNG có alpha
Kích thước: ảnh rộng hoặc cao hơn 4096 pixel được thu xuống giới hạn đó trước khi tách nền, giúp ảnh rất lớn vẫn xử lý mượt.
Hỏi đáp
Câu hỏi thường gặp về xóa nền AI
Ảnh của tôi có được tải lên máy chủ không?
Không. Mạng nơ-ron, bộ xử lý WebAssembly và mô hình được tải từ trang này một lần rồi chạy trong trình duyệt. Ảnh luôn nằm trên thiết bị.
Tại sao lần tách nền đầu tiên chậm?
Lần đầu tải bộ xử lý ONNX Runtime WebAssembly khoảng 13 MB cùng mô hình bạn chọn: 4.4 MB cho Nhanh, 42 MB cho Tốt hơn, 6.6 MB cho Chân dung hoặc 94 MB cho Siêu nét. Mô hình được lưu đệm trong bộ nhớ riêng của trình duyệt, nên ảnh sau xử lý nhanh hơn nhiều và không tải lại.
Công cụ dùng mô hình AI nào?
Bạn tự chọn. Nhanh chạy U2Netp, mạng phát hiện vật thể nổi bật nhỏ gọn. Tốt hơn chạy Silueta, U2-Net đầy đủ được giảm xuống 42 MB, giữ các phần mảnh mà mô hình nhỏ cắt mất. Chân dung chạy MODNet, mạng tách nền dự đoán kênh alpha thực để giữ từng sợi tóc và lông. Siêu nét chạy BiRefNet-lite, mạng phân đoạn nhị phân hiện đại với tham chiếu hai phía, tạo đường viền chất lượng cao nhất cho mọi chủ thể. Cả bốn chạy qua ONNX Runtime Web và đều phát hành theo giấy phép mã nguồn mở tự do.
Tôi nên chọn mô hình nào?
Bắt đầu với Nhanh cho sản phẩm, logo hoặc chủ thể có đường viền rõ. Chuyển sang Tốt hơn khi các phần mảnh như tay, dây đeo, bánh xe đạp hoặc cành cây bị cắt mất. Chọn Chân dung cho người hoặc thú cưng khi đường tóc quan trọng. Chọn Siêu nét khi cần đường viền hoàn hảo cho mọi chủ thể, nhất là tóc, lông, kính hoặc nhòe chuyển động trên nền phức tạp, và chờ thêm vài giây mỗi ảnh.
Hỗ trợ những định dạng ảnh nào?
Mọi ảnh trình duyệt giải mã được, gồm JPG, PNG, WebP, GIF và BMP. Kết quả luôn lưu dạng PNG vì đây là định dạng phổ biến có độ trong suốt.
Tôi có thể đặt màu đơn sắc phía sau chủ thể không?
Có. Chọn trắng, đen hoặc màu tùy chỉnh trước khi tải xuống và màu sẽ được ghép vào PNG xuất. Giữ lựa chọn Trong suốt để vùng sau chủ thể trong kênh alpha vẫn trong suốt.
Tại sao đường viền chưa hoàn hảo?
Mạng chỉ xem bản nhỏ của ảnh nên dự đoán thô kém chi tiết hơn ảnh gốc. Công cụ tinh chỉnh dự đoán bằng bộ lọc có hướng dẫn để đường viền bám vào chi tiết thực, còn bảng tinh chỉnh cho phép dịch viền vào hoặc ra, làm mềm, xóa lớp xám và viền màu. Nếu tóc hoặc lông vẫn bị cắt, hãy chuyển sang mô hình Chân dung và chạy lại ảnh.
Các thanh tinh chỉnh có chạy lại AI không?
Không. Mặt nạ dự đoán được giữ trong bộ nhớ nên dịch viền, làm mềm, làm sạch, bám viền và xóa viền màu được áp dụng lên mặt nạ và cập nhật tức thì. Chỉ đổi mô hình mới chạy lại mạng.