Scrivi una descrizione
Descrivi la scena, il soggetto e la luce. Descrizioni precise producono immagini migliori di quelle vaghe.
Genera immagini con l'IA online gratis
Descrivi un'immagine e Z-Image-Turbo la disegna sul tuo computer. Il modello viene scaricato una sola volta da Hugging Face e conservato nella cache del browser: il server 73hi non trasferisce il modello e la descrizione non viene mai caricata.
Scheda grafica
GPU non ancora verificata. La verifica non scarica file del modello.
Scegli un'altra GPU su Windows
Chrome su Windows usa la GPU assegnata al browser. Questa pagina non può elencare tutte le schede installate né passare a una scheda che il browser non espone.
- Apri Windows Settings → System → Display → Graphics settings. Aggiungi il browser usato per questo strumento, ad esempio chrome.exe o msedge.exe.
- Apri la voce dell'app Options e verifica il nome della GPU indicato sotto High performance. Se è la scheda desiderata, selezionala e salva. Se Windows offre un'opzione per una GPU specifica, scegli lì la scheda desiderata.
- In Chrome puoi anche aprire
chrome://flags/#force-high-performance-gpu, abilitare l'opzione se disponibile e riavviare Chrome. Questo richiede la GPU ad alte prestazioni, senza selezionare una scheda per nome. - Chiudi completamente e riavvia il browser, torna qui e seleziona Verifica GPU. Verifica la GPU rilevata e il supporto f16 prima di selezionare Carica modello.
Se entrambe le opzioni di Windows mostrano la stessa scheda indesiderata, scegliere High performance non seleziona l'altra GPU. Il browser deve prima esporre quella scheda. I nomi delle GPU possono indicare produttore e architettura invece del modello completo.
Limiti delle GPU di Chrome su WindowsCarica prima il modello, poi inserisci una descrizione e genera.
Il primo Carica modello scarica circa 5,5 GB da Hugging Face, quindi può richiedere diversi minuti, o più con una connessione lenta. Tieni aperta questa scheda fino al completamento della barra. I file vengono conservati nella cache se il browser dispone di spazio; selezionare file locali evita il download. Prima di scaricare i modelli viene eseguito un piccolo test della GPU. Il browser deve esporre una GPU con supporto agli shader WebGPU f16. Sui computer con più GPU potrebbe essere necessario assegnare al browser una GPU compatibile nelle impostazioni grafiche del sistema e riavviare completamente il browser.
La tua immagine apparirà qui
File del modello
Ogni nome di file sopra è un collegamento diretto: facendo clic scarichi soltanto quel file; i file complementari
.onnx_data devono essere scaricati insieme al relativo grafo per consentire il caricamento manuale. La versione INT4 ONNX si trova su
huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. Hugging Face consente richieste cross-origin, quindi questa pagina scarica direttamente dall'Hub.
Tre semplici passaggi
Come generare un'immagine IA online
Crea un'immagine dalle parole senza account, code o scambi con un server.
Carica il modello
Seleziona Carica modello e attendi che i file siano pronti, poi seleziona Genera. Genera usa i file caricati e non scarica il modello.
Salva l'immagine
Al termine dei passaggi di riduzione del rumore, l'immagine appare sul canvas ed è pronta da scaricare in PNG.
Come funziona
Un modello di diffusione interamente sul tuo dispositivo
L'intera procedura avviene nella pagina: la descrizione viene codificata, il rumore di una rappresentazione latente viene ridotto in pochi passaggi e il VAE la converte in pixel.
| Fase | Funzione | Dove viene eseguita |
|---|---|---|
| Tokenizer e codificatore del testo | Trasformano la descrizione in embedding comprensibili al modello | Il tuo browser |
| Transformer | Prevede il rumore da rimuovere a ogni passaggio programmato | Il tuo browser |
| Assistente dello scheduler | Applica il passaggio di flow matching e produce il latente successivo | Il tuo browser |
| Decodificatore VAE | Converte il latente finale in un'immagine visibile | Il tuo browser |
Un costo una tantum: i file del modello occupano circa 5,5 GB. Provengono da Hugging Face, non da 73hi, e il browser li conserva nella cache per la visita successiva.
Generatore di immagini IA gratuito
Privato, senza restrizioni di quota o filigrane
Tutto il necessario per creare un'immagine senza affidare la descrizione a terzi.
Nessun caricamento sul server
Descrizione e immagine non lasciano mai il dispositivo. Viene scaricato soltanto il modello.
Accelerazione GPU
Con WebGPU il ciclo di riduzione del rumore viene eseguito sulla scheda grafica: un'immagine richiede secondi anziché minuti.
Controllo completo
Scegli risoluzione, numero di passaggi e seed per riprodurre esattamente qualsiasi immagine.
Nessuna quota
Nessuna registrazione, limite giornaliero o filigrana sui contenuti generati.
Domande e risposte
Domande frequenti sul generatore di immagini IA
Da dove proviene il modello?
La pagina scarica la versione INT4 ONNX di Z-Image-Turbo direttamente da Hugging Face, che la fornisce con header permissivi per le richieste cross-origin. Il server 73hi non archivia né inoltra il modello.
Perché il download è così grande?
Il codificatore del testo e il transformer occupano insieme circa 5,5 GB anche con quantizzazione a 4 bit. Dopo il primo utilizzo restano nella cache del browser.
Serve una GPU?
Sì. I soli pesi del transformer occupano 3,44 GB e il backend WebAssembly usa wasm32, la cui memoria totale è limitata a 4 GB: il modello non ci sta. WebGPU trasferisce invece i pesi alla scheda grafica, l'unico modo per eseguire questo modello nel browser. Usa Chrome o Edge 130 o successivo.
La mia descrizione viene caricata sul server?
No. Codifica della descrizione e generazione avvengono interamente sul dispositivo. Vengono scaricati soltanto il modello e il piccolo tokenizer.
Perché 1024 x 1024 non funziona mentre 512 x 512 sì?
I pesi sono identici a ogni risoluzione, ma le mappe di attenzione del transformer crescono con il quadrato del numero di token dell'immagine. Un'immagine 512 x 512 usa latenti 64 x 64, ossia 4.096 token; 1024 x 1024 usa latenti 128 x 128, ossia 16.384 token e sedici volte i dati intermedi. Si tratta di memoria grafica, non WebAssembly: il runtime richiede già all'adattatore i limiti massimi disponibili. Se 1024 non funziona sulla tua scheda, prova prima 768. Da 768 in su lo strumento libera il codificatore del testo prima del ciclo di riduzione del rumore, lasciando più memoria possibile all'immagine.
Come funziona la descrizione negativa?
Se la lasci vuota, non cambia nulla. Compilala e imposta Guida sopra 1 per usare la classifier-free guidance: a ogni passaggio il modello valuta entrambe le descrizioni e combina i risultati, allontanando l'immagine dagli elementi elencati. Guida 1 significa nessun orientamento. Poiché Z-Image-Turbo è un modello distillato a pochi passaggi, mantieni valori bassi, circa 1,2–2: valori alti tendono a saturare troppo i colori. La guida raddoppia i passaggi del transformer, quindi la generazione richiede circa il doppio del tempo.
Posso usare file che ho già scaricato?
Sì. Seleziona i file del modello con il selettore: lo strumento usa le copie locali invece di scaricarle di nuovo.