Rédiger une description
Décrivez la scène, le sujet et la lumière. Des descriptions précises donnent de meilleures images que des formulations vagues.
Générer des images par IA gratuitement en ligne
Décrivez une image et Z-Image-Turbo la dessine sur votre appareil. Le modèle est téléchargé une seule fois depuis Hugging Face, puis mis en cache dans votre navigateur : le serveur 73hi ne transmet jamais le modèle et votre description n’est jamais envoyée.
Carte graphique
Le GPU n’a pas encore été vérifié. La vérification ne télécharge aucun fichier du modèle.
Choisir un autre GPU sous Windows
Chrome sous Windows utilise le GPU attribué au navigateur. Cette page ne peut pas lister toutes les cartes graphiques installées ni choisir une carte que le navigateur n’expose pas.
- Ouvrez les Paramètres Windows → Système → Affichage → Paramètres graphiques. Ajoutez le navigateur utilisé pour cet outil, par exemple chrome.exe ou msedge.exe.
- Ouvrez les Options de l’application et vérifiez le nom du GPU indiqué sous Haute performance. Sélectionnez-le s’il s’agit de la carte souhaitée, puis enregistrez. Si Windows propose de choisir un GPU précis, sélectionnez la carte voulue à cet endroit.
- Dans Chrome, vous pouvez aussi ouvrir
chrome://flags/#force-high-performance-gpu, activer l’option si elle est disponible, puis redémarrer Chrome. Cela demande le GPU haute performance sans sélectionner une carte par son nom. - Fermez entièrement le navigateur et redémarrez-le, revenez ici et sélectionnez Vérifier le GPU. Vérifiez le GPU indiqué et la prise en charge de f16 avant de sélectionner Charger le modèle.
Si les deux options Windows affichent la même carte indésirable, choisir Haute performance ne suffit pas à sélectionner votre autre GPU. Le navigateur doit d’abord exposer cette carte. Les noms de GPU peuvent indiquer le fabricant et l’architecture plutôt que le modèle complet.
Limites de Chrome concernant les GPU sous WindowsChargez d’abord le modèle, puis saisissez une description et lancez la génération.
Le premier clic sur Charger le modèle télécharge environ 5.5 GB depuis Hugging Face, ce qui peut prendre plusieurs minutes, voire davantage sur une connexion lente. Gardez cet onglet ouvert jusqu’à la fin de la progression. Les fichiers sont mis en cache si le stockage du navigateur est disponible ; choisir des fichiers locaux évite le téléchargement. Un petit test du GPU précède toute récupération du modèle. Votre navigateur doit exposer un GPU prenant en charge les shaders WebGPU f16. Sur un ordinateur avec plusieurs GPU, vous devrez peut-être attribuer un GPU compatible au navigateur dans les paramètres graphiques du système, puis redémarrer entièrement le navigateur.
Votre image apparaîtra ici
Fichiers du modèle
Chaque nom de fichier ci-dessus est un lien direct : cliquer dessus télécharge uniquement ce fichier. Les fichiers associés
.onnx_data doivent être récupérés avec leur graphe pour permettre un chargement manuel. La version ONNX INT4 se trouve à l’adresse
huggingface.co/webnn/Z-Image-Turbo. Hugging Face autorise les requêtes entre origines : cette page récupère donc les fichiers directement depuis le Hub.
Trois étapes simples
Comment générer une image par IA en ligne
Dessinez une image à partir de mots, sans compte, file d’attente ni aller-retour vers un serveur.
Charger le modèle
Sélectionnez Charger le modèle et attendez que les fichiers soient prêts, puis sélectionnez Générer. La génération utilise les fichiers chargés et ne télécharge jamais le modèle.
Enregistrer l’image
Une fois les étapes de débruitage terminées, l’image apparaît sur le canevas et peut être téléchargée au format PNG.
Fonctionnement
Un modèle de diffusion, entièrement sur votre appareil
Toute la chaîne s’exécute dans la page : la description est encodée, une représentation latente est débruitée en quelques étapes, puis le VAE la transforme en pixels.
| Étape | Fonction | Lieu d’exécution |
|---|---|---|
| Tokeniseur et encodeur de texte | Transforme votre description en représentations vectorielles comprises par le modèle | Votre navigateur |
| Transformer | Prédit le bruit à retirer à chaque étape du processus | Votre navigateur |
| Assistant d’ordonnancement | Applique l’étape de flow matching et produit la représentation latente suivante | Votre navigateur |
| Décodeur VAE | Convertit la représentation latente finale en image visible | Votre navigateur |
Téléchargement unique : les fichiers du modèle totalisent environ 5.5 GB. Ils proviennent de Hugging Face, et non de 73hi ; votre navigateur les met en cache pour la prochaine visite.
Générateur d’images par IA gratuit
Confidentiel, sans quotas ni filigrane
Tout le nécessaire pour créer une image sans confier votre description à un tiers.
Aucun fichier envoyé
La description et l’image ne quittent jamais votre appareil. Seul le modèle est téléchargé.
Accélération GPU
Avec WebGPU, la boucle de débruitage s’exécute sur votre carte graphique : une image se crée en quelques secondes plutôt qu’en plusieurs minutes.
Contrôle complet
Choisissez la résolution, le nombre d’étapes et la graine pour reproduire exactement n’importe quelle image.
Sans quota
Aucune inscription, aucune limite quotidienne et aucun filigrane sur vos créations.
Questions et réponses
Questions fréquentes sur le générateur d’images par IA
D’où vient le modèle ?
La page télécharge la version ONNX INT4 de Z-Image-Turbo directement depuis Hugging Face, qui la fournit avec des en-têtes autorisant l’accès entre origines. Le serveur 73hi ne stocke ni ne relaie jamais le modèle.
Pourquoi le téléchargement est-il si volumineux ?
L’encodeur de texte et le transformer représentent ensemble environ 5.5 GB, même en quantification sur 4 bits. Ils sont mis en cache dans votre navigateur après la première utilisation.
Ai-je besoin d’un GPU ?
Oui. Les poids du transformer représentent à eux seuls 3.44 GB, et le moteur WebAssembly est compilé pour wasm32, dont toute la mémoire est limitée à 4 GB : le modèle n’y tient tout simplement pas. WebGPU transmet les poids à votre carte graphique, seule manière d’exécuter ce modèle dans un navigateur. Utilisez Chrome ou Edge 130 ou version ultérieure.
Ma description est-elle envoyée ?
Non. L’encodage de la description et la génération s’effectuent entièrement sur votre appareil. Seuls le modèle et le petit tokeniseur sont téléchargés.
Pourquoi le format 1024 x 1024 échoue-t-il alors que 512 x 512 fonctionne ?
Les poids restent identiques à toutes les résolutions, mais les cartes d’attention du transformer augmentent avec le carré du nombre de jetons d’image. Une image 512 x 512 utilise une représentation latente 64 x 64, soit 4 096 jetons ; une image 1024 x 1024 utilise une représentation latente 128 x 128, soit 16 384 jetons et seize fois plus de données intermédiaires. Cela concerne la mémoire graphique, pas WebAssembly : le moteur demande déjà les limites maximales proposées par l’adaptateur. Si 1024 échoue sur votre carte, essayez d’abord 768. À partir de 768, l’outil libère l’encodeur de texte avant la boucle de débruitage pour laisser le plus de mémoire possible à l’image.
Comment fonctionne la description négative ?
Laissez-la vide pour ne rien changer. Remplissez-la et réglez Guidage au-dessus de 1 pour activer le guidage sans classificateur : le modèle évalue les deux descriptions à chaque étape et combine les résultats pour éloigner l’image des éléments indiqués. Un guidage de 1 n’applique aucune orientation. Z-Image-Turbo étant un modèle distillé à peu d’étapes, gardez une valeur faible, autour de 1,2 à 2 ; les valeurs supérieures ont tendance à sursaturer l’image. Le guidage double le nombre de passages dans le transformer : la génération prend donc environ deux fois plus de temps.
Puis-je utiliser des fichiers déjà téléchargés ?
Oui. Sélectionnez les fichiers du modèle avec le sélecteur de fichiers : l’outil utilise les copies locales au lieu de les télécharger à nouveau.